Nature.com ಗೆ ಭೇಟಿ ನೀಡಿದ್ದಕ್ಕಾಗಿ ಧನ್ಯವಾದಗಳು.ನೀವು ಸೀಮಿತ CSS ಬೆಂಬಲದೊಂದಿಗೆ ಬ್ರೌಸರ್ ಆವೃತ್ತಿಯನ್ನು ಬಳಸುತ್ತಿರುವಿರಿ.ಉತ್ತಮ ಅನುಭವಕ್ಕಾಗಿ, ನೀವು ನವೀಕರಿಸಿದ ಬ್ರೌಸರ್ ಅನ್ನು ಬಳಸಲು ನಾವು ಶಿಫಾರಸು ಮಾಡುತ್ತೇವೆ (ಅಥವಾ ಇಂಟರ್ನೆಟ್ ಎಕ್ಸ್‌ಪ್ಲೋರರ್‌ನಲ್ಲಿ ಹೊಂದಾಣಿಕೆ ಮೋಡ್ ಅನ್ನು ನಿಷ್ಕ್ರಿಯಗೊಳಿಸಿ).ಹೆಚ್ಚುವರಿಯಾಗಿ, ನಡೆಯುತ್ತಿರುವ ಬೆಂಬಲವನ್ನು ಖಚಿತಪಡಿಸಿಕೊಳ್ಳಲು, ನಾವು ಶೈಲಿಗಳು ಮತ್ತು JavaScript ಇಲ್ಲದೆ ಸೈಟ್ ಅನ್ನು ತೋರಿಸುತ್ತೇವೆ.
ಪ್ರತಿ ಸ್ಲೈಡ್‌ಗೆ ಮೂರು ಲೇಖನಗಳನ್ನು ತೋರಿಸುವ ಸ್ಲೈಡರ್‌ಗಳು.ಸ್ಲೈಡ್‌ಗಳ ಮೂಲಕ ಚಲಿಸಲು ಹಿಂದಿನ ಮತ್ತು ಮುಂದಿನ ಬಟನ್‌ಗಳನ್ನು ಬಳಸಿ ಅಥವಾ ಪ್ರತಿ ಸ್ಲೈಡ್ ಮೂಲಕ ಚಲಿಸಲು ಕೊನೆಯಲ್ಲಿ ಸ್ಲೈಡ್ ನಿಯಂತ್ರಕ ಬಟನ್‌ಗಳನ್ನು ಬಳಸಿ.
ಭೌತಶಾಸ್ತ್ರ ಮತ್ತು ಜೀವ ವಿಜ್ಞಾನಗಳ ಅಂತರಶಿಸ್ತೀಯ ಛೇದನವನ್ನು ಆಧರಿಸಿ, ನಿಖರವಾದ ಔಷಧವನ್ನು ಆಧರಿಸಿದ ರೋಗನಿರ್ಣಯ ಮತ್ತು ಚಿಕಿತ್ಸಕ ತಂತ್ರಗಳು ಇತ್ತೀಚೆಗೆ ವೈದ್ಯಕೀಯದ ಅನೇಕ ಕ್ಷೇತ್ರಗಳಲ್ಲಿ, ವಿಶೇಷವಾಗಿ ಆಂಕೊಲಾಜಿಯಲ್ಲಿ ಹೊಸ ಎಂಜಿನಿಯರಿಂಗ್ ವಿಧಾನಗಳ ಪ್ರಾಯೋಗಿಕ ಅನ್ವಯಿಕೆಯಿಂದಾಗಿ ಗಣನೀಯವಾಗಿ ಗಮನ ಸೆಳೆದಿವೆ.ಈ ಚೌಕಟ್ಟಿನೊಳಗೆ, ವಿವಿಧ ಮಾಪಕಗಳಲ್ಲಿ ಸಂಭವನೀಯ ಯಾಂತ್ರಿಕ ಹಾನಿಯನ್ನು ಉಂಟುಮಾಡುವ ಸಲುವಾಗಿ ಗೆಡ್ಡೆಗಳಲ್ಲಿನ ಕ್ಯಾನ್ಸರ್ ಕೋಶಗಳ ಮೇಲೆ ದಾಳಿ ಮಾಡಲು ಅಲ್ಟ್ರಾಸೌಂಡ್ ಬಳಕೆಯು ಪ್ರಪಂಚದಾದ್ಯಂತದ ವಿಜ್ಞಾನಿಗಳಿಂದ ಹೆಚ್ಚಿನ ಗಮನವನ್ನು ಸೆಳೆಯುತ್ತಿದೆ.ಎಲಾಸ್ಟೊಡೈನಮಿಕ್ ಟೈಮಿಂಗ್ ಪರಿಹಾರಗಳು ಮತ್ತು ಸಂಖ್ಯಾತ್ಮಕ ಸಿಮ್ಯುಲೇಶನ್‌ಗಳ ಆಧಾರದ ಮೇಲೆ ಈ ಅಂಶಗಳನ್ನು ಗಣನೆಗೆ ತೆಗೆದುಕೊಂಡು, ಸ್ಥಳೀಯ ವಿಕಿರಣದಿಂದ ಸೂಕ್ತವಾದ ಆವರ್ತನಗಳು ಮತ್ತು ಶಕ್ತಿಗಳನ್ನು ಆಯ್ಕೆ ಮಾಡಲು ಅಂಗಾಂಶಗಳಲ್ಲಿ ಅಲ್ಟ್ರಾಸೌಂಡ್ ಪ್ರಸರಣದ ಕಂಪ್ಯೂಟರ್ ಸಿಮ್ಯುಲೇಶನ್‌ನ ಪ್ರಾಥಮಿಕ ಅಧ್ಯಯನವನ್ನು ನಾವು ಪ್ರಸ್ತುತಪಡಿಸುತ್ತೇವೆ.ಪ್ರಯೋಗಾಲಯದ ಆನ್-ಫೈಬರ್ ತಂತ್ರಜ್ಞಾನಕ್ಕಾಗಿ ಹೊಸ ರೋಗನಿರ್ಣಯ ವೇದಿಕೆ, ಆಸ್ಪತ್ರೆಯ ಸೂಜಿ ಎಂದು ಕರೆಯಲ್ಪಡುತ್ತದೆ ಮತ್ತು ಈಗಾಗಲೇ ಪೇಟೆಂಟ್ ಪಡೆದಿದೆ.ವಿಶ್ಲೇಷಣೆಯ ಫಲಿತಾಂಶಗಳು ಮತ್ತು ಸಂಬಂಧಿತ ಜೈವಿಕ ಭೌತಿಕ ಒಳನೋಟಗಳು ಹೊಸ ಸಂಯೋಜಿತ ರೋಗನಿರ್ಣಯ ಮತ್ತು ಚಿಕಿತ್ಸಕ ವಿಧಾನಗಳಿಗೆ ದಾರಿ ಮಾಡಿಕೊಡುತ್ತವೆ ಎಂದು ನಂಬಲಾಗಿದೆ, ಇದು ಭವಿಷ್ಯದಲ್ಲಿ ನಿಖರವಾದ ಔಷಧದ ಅನ್ವಯದಲ್ಲಿ ಪ್ರಮುಖ ಪಾತ್ರವನ್ನು ವಹಿಸುತ್ತದೆ, ಭೌತಶಾಸ್ತ್ರದ ಕ್ಷೇತ್ರಗಳಿಂದ ಚಿತ್ರಿಸುತ್ತದೆ.ಜೀವಶಾಸ್ತ್ರದ ನಡುವೆ ಬೆಳೆಯುತ್ತಿರುವ ಸಿನರ್ಜಿ ಪ್ರಾರಂಭವಾಗುತ್ತಿದೆ.
ಹೆಚ್ಚಿನ ಸಂಖ್ಯೆಯ ಕ್ಲಿನಿಕಲ್ ಅಪ್ಲಿಕೇಶನ್‌ಗಳ ಆಪ್ಟಿಮೈಸೇಶನ್‌ನೊಂದಿಗೆ, ರೋಗಿಗಳ ಮೇಲೆ ಅಡ್ಡಪರಿಣಾಮಗಳನ್ನು ಕಡಿಮೆ ಮಾಡುವ ಅಗತ್ಯವು ಕ್ರಮೇಣ ಹೊರಹೊಮ್ಮಲು ಪ್ರಾರಂಭಿಸಿತು.ಈ ನಿಟ್ಟಿನಲ್ಲಿ, ನಿಖರವಾದ ಔಷಧ1, 2, 3, 4, 5 ರೋಗಿಗಳಿಗೆ ವಿತರಿಸಲಾದ ಔಷಧಿಗಳ ಪ್ರಮಾಣವನ್ನು ಕಡಿಮೆ ಮಾಡಲು ಒಂದು ಕಾರ್ಯತಂತ್ರದ ಗುರಿಯಾಗಿದೆ, ಮೂಲಭೂತವಾಗಿ ಎರಡು ಮುಖ್ಯ ವಿಧಾನಗಳನ್ನು ಅನುಸರಿಸುತ್ತದೆ.ಮೊದಲನೆಯದು ರೋಗಿಯ ಜೀನೋಮಿಕ್ ಪ್ರೊಫೈಲ್ ಪ್ರಕಾರ ವಿನ್ಯಾಸಗೊಳಿಸಲಾದ ಚಿಕಿತ್ಸೆಯನ್ನು ಆಧರಿಸಿದೆ.ಆಂಕೊಲಾಜಿಯಲ್ಲಿ ಚಿನ್ನದ ಮಾನದಂಡವಾಗುತ್ತಿರುವ ಎರಡನೆಯದು, ಸಣ್ಣ ಪ್ರಮಾಣದ ಔಷಧವನ್ನು ಬಿಡುಗಡೆ ಮಾಡಲು ಪ್ರಯತ್ನಿಸುವ ಮೂಲಕ ವ್ಯವಸ್ಥಿತ ಔಷಧ ವಿತರಣಾ ಕಾರ್ಯವಿಧಾನಗಳನ್ನು ತಪ್ಪಿಸುವ ಗುರಿಯನ್ನು ಹೊಂದಿದೆ, ಅದೇ ಸಮಯದಲ್ಲಿ ಸ್ಥಳೀಯ ಚಿಕಿತ್ಸೆಯ ಬಳಕೆಯ ಮೂಲಕ ನಿಖರತೆಯನ್ನು ಹೆಚ್ಚಿಸುತ್ತದೆ.ಕೀಮೋಥೆರಪಿ ಅಥವಾ ರೇಡಿಯೊನ್ಯೂಕ್ಲೈಡ್‌ಗಳ ವ್ಯವಸ್ಥಿತ ಆಡಳಿತದಂತಹ ಅನೇಕ ಚಿಕಿತ್ಸಕ ವಿಧಾನಗಳ ಋಣಾತ್ಮಕ ಪರಿಣಾಮಗಳನ್ನು ತೊಡೆದುಹಾಕುವುದು ಅಥವಾ ಕಡಿಮೆ ಮಾಡುವುದು ಅಂತಿಮ ಗುರಿಯಾಗಿದೆ.ಕ್ಯಾನ್ಸರ್ನ ಪ್ರಕಾರ, ಸ್ಥಳ, ವಿಕಿರಣ ಪ್ರಮಾಣ ಮತ್ತು ಇತರ ಅಂಶಗಳ ಆಧಾರದ ಮೇಲೆ, ವಿಕಿರಣ ಚಿಕಿತ್ಸೆಯು ಆರೋಗ್ಯಕರ ಅಂಗಾಂಶಕ್ಕೆ ಹೆಚ್ಚಿನ ಅಂತರ್ಗತ ಅಪಾಯವನ್ನು ಹೊಂದಿರುತ್ತದೆ.ಗ್ಲಿಯೊಬ್ಲಾಸ್ಟೊಮಾ 6,7,8,9 ಚಿಕಿತ್ಸೆಯಲ್ಲಿ ಶಸ್ತ್ರಚಿಕಿತ್ಸೆಯು ಆಧಾರವಾಗಿರುವ ಕ್ಯಾನ್ಸರ್ ಅನ್ನು ಯಶಸ್ವಿಯಾಗಿ ತೆಗೆದುಹಾಕುತ್ತದೆ, ಆದರೆ ಮೆಟಾಸ್ಟೇಸ್‌ಗಳ ಅನುಪಸ್ಥಿತಿಯಲ್ಲಿಯೂ ಸಹ, ಅನೇಕ ಸಣ್ಣ ಕ್ಯಾನ್ಸರ್ ಒಳನುಸುಳುವಿಕೆಗಳು ಕಂಡುಬರಬಹುದು.ಅವುಗಳನ್ನು ಸಂಪೂರ್ಣವಾಗಿ ತೆಗೆದುಹಾಕದಿದ್ದರೆ, ಹೊಸ ಕ್ಯಾನ್ಸರ್ ದ್ರವ್ಯರಾಶಿಗಳು ತುಲನಾತ್ಮಕವಾಗಿ ಕಡಿಮೆ ಅವಧಿಯಲ್ಲಿ ಬೆಳೆಯಬಹುದು.ಈ ಸಂದರ್ಭದಲ್ಲಿ, ಮೇಲೆ ತಿಳಿಸಲಾದ ನಿಖರವಾದ ಔಷಧ ತಂತ್ರಗಳನ್ನು ಅನ್ವಯಿಸಲು ಕಷ್ಟವಾಗುತ್ತದೆ ಏಕೆಂದರೆ ಈ ಒಳನುಸುಳುವಿಕೆಗಳನ್ನು ಪತ್ತೆಹಚ್ಚಲು ಮತ್ತು ದೊಡ್ಡ ಪ್ರದೇಶದಲ್ಲಿ ಹರಡಲು ಕಷ್ಟವಾಗುತ್ತದೆ.ಈ ಅಡೆತಡೆಗಳು ನಿಖರವಾದ ಔಷಧದೊಂದಿಗೆ ಯಾವುದೇ ಪುನರಾವರ್ತನೆಯನ್ನು ತಡೆಗಟ್ಟುವಲ್ಲಿ ನಿರ್ಣಾಯಕ ಫಲಿತಾಂಶಗಳನ್ನು ತಡೆಯುತ್ತದೆ, ಆದ್ದರಿಂದ ಕೆಲವು ಸಂದರ್ಭಗಳಲ್ಲಿ ವ್ಯವಸ್ಥಿತ ವಿತರಣಾ ವಿಧಾನಗಳನ್ನು ಆದ್ಯತೆ ನೀಡಲಾಗುತ್ತದೆ, ಆದಾಗ್ಯೂ ಬಳಸಿದ ಔಷಧಿಗಳು ಹೆಚ್ಚಿನ ಮಟ್ಟದ ವಿಷತ್ವವನ್ನು ಹೊಂದಿರಬಹುದು.ಈ ಸಮಸ್ಯೆಯನ್ನು ಹೋಗಲಾಡಿಸಲು, ಆರೋಗ್ಯಕರ ಅಂಗಾಂಶದ ಮೇಲೆ ಪರಿಣಾಮ ಬೀರದೆ ಕ್ಯಾನ್ಸರ್ ಕೋಶಗಳನ್ನು ಆಯ್ದವಾಗಿ ಆಕ್ರಮಣ ಮಾಡುವ ಕನಿಷ್ಠ ಆಕ್ರಮಣಕಾರಿ ತಂತ್ರಗಳನ್ನು ಬಳಸುವುದು ಆದರ್ಶ ಚಿಕಿತ್ಸಾ ವಿಧಾನವಾಗಿದೆ.ಈ ವಾದದ ಬೆಳಕಿನಲ್ಲಿ, ಏಕಕೋಶೀಯ ವ್ಯವಸ್ಥೆಗಳಲ್ಲಿ ಮತ್ತು ಮೆಸೊಸ್ಕೇಲ್ ವೈವಿಧ್ಯಮಯ ಸಮೂಹಗಳಲ್ಲಿ ಕ್ಯಾನ್ಸರ್ ಮತ್ತು ಆರೋಗ್ಯಕರ ಕೋಶಗಳ ಮೇಲೆ ವಿಭಿನ್ನವಾಗಿ ಪರಿಣಾಮ ಬೀರುವ ಅಲ್ಟ್ರಾಸಾನಿಕ್ ಕಂಪನಗಳ ಬಳಕೆಯು ಸಂಭವನೀಯ ಪರಿಹಾರದಂತೆ ತೋರುತ್ತದೆ.
ಯಾಂತ್ರಿಕ ದೃಷ್ಟಿಕೋನದಿಂದ, ಆರೋಗ್ಯಕರ ಮತ್ತು ಕ್ಯಾನ್ಸರ್ ಕೋಶಗಳು ವಿಭಿನ್ನ ನೈಸರ್ಗಿಕ ಅನುರಣನ ಆವರ್ತನಗಳನ್ನು ಹೊಂದಿವೆ.ಈ ಗುಣವು ಕ್ಯಾನ್ಸರ್ ಕೋಶಗಳ ಸೈಟೋಸ್ಕೆಲಿಟಲ್ ರಚನೆಯ ಯಾಂತ್ರಿಕ ಗುಣಲಕ್ಷಣಗಳಲ್ಲಿನ ಆಂಕೊಜೆನಿಕ್ ಬದಲಾವಣೆಗಳೊಂದಿಗೆ ಸಂಬಂಧಿಸಿದೆ 12,13, ಆದರೆ ಗೆಡ್ಡೆಯ ಜೀವಕೋಶಗಳು ಸರಾಸರಿ, ಸಾಮಾನ್ಯ ಜೀವಕೋಶಗಳಿಗಿಂತ ಹೆಚ್ಚು ವಿರೂಪಗೊಳ್ಳುತ್ತವೆ.ಹೀಗಾಗಿ, ಪ್ರಚೋದನೆಗಾಗಿ ಅಲ್ಟ್ರಾಸೌಂಡ್ ಆವರ್ತನದ ಅತ್ಯುತ್ತಮ ಆಯ್ಕೆಯೊಂದಿಗೆ, ಆಯ್ದ ಪ್ರದೇಶಗಳಲ್ಲಿ ಉಂಟಾಗುವ ಕಂಪನಗಳು ಜೀವಂತ ಕ್ಯಾನ್ಸರ್ ರಚನೆಗಳಿಗೆ ಹಾನಿಯನ್ನುಂಟುಮಾಡುತ್ತವೆ, ಹೋಸ್ಟ್ನ ಆರೋಗ್ಯಕರ ಪರಿಸರದ ಮೇಲೆ ಪ್ರಭಾವವನ್ನು ಕಡಿಮೆ ಮಾಡುತ್ತದೆ.ಈ ಇನ್ನೂ ಸಂಪೂರ್ಣವಾಗಿ ಅರ್ಥವಾಗದ ಪರಿಣಾಮಗಳು ಅಲ್ಟ್ರಾಸೌಂಡ್‌ನಿಂದ ಉಂಟಾಗುವ ಅಧಿಕ-ಆವರ್ತನ ಕಂಪನಗಳಿಂದಾಗಿ ಕೆಲವು ಸೆಲ್ಯುಲಾರ್ ರಚನಾತ್ಮಕ ಘಟಕಗಳ ನಾಶವನ್ನು ಒಳಗೊಂಡಿರಬಹುದು (ತಾತ್ವಿಕವಾಗಿ ಲಿಥೊಟ್ರಿಪ್ಸಿ 14 ಅನ್ನು ಹೋಲುತ್ತದೆ) ಮತ್ತು ಯಾಂತ್ರಿಕ ಆಯಾಸಕ್ಕೆ ಹೋಲುವ ವಿದ್ಯಮಾನದಿಂದಾಗಿ ಸೆಲ್ಯುಲಾರ್ ಹಾನಿ, ಇದು ಸೆಲ್ಯುಲಾರ್ ರಚನೆಯನ್ನು ಬದಲಾಯಿಸಬಹುದು. .ಪ್ರೋಗ್ರಾಮಿಂಗ್ ಮತ್ತು ಮೆಕಾನೊಬಯಾಲಜಿ.ಈ ಸೈದ್ಧಾಂತಿಕ ಪರಿಹಾರವು ತುಂಬಾ ಸೂಕ್ತವೆಂದು ತೋರುತ್ತದೆಯಾದರೂ, ದುರದೃಷ್ಟವಶಾತ್, ಅನೆಕೊಯಿಕ್ ಜೈವಿಕ ರಚನೆಗಳು ಅಲ್ಟ್ರಾಸೌಂಡ್‌ನ ನೇರ ಬಳಕೆಯನ್ನು ತಡೆಯುವ ಸಂದರ್ಭಗಳಲ್ಲಿ ಇದನ್ನು ಬಳಸಲಾಗುವುದಿಲ್ಲ, ಉದಾಹರಣೆಗೆ, ಮೂಳೆಯ ಉಪಸ್ಥಿತಿಯಿಂದಾಗಿ ಇಂಟ್ರಾಕ್ರೇನಿಯಲ್ ಅಪ್ಲಿಕೇಶನ್‌ಗಳಲ್ಲಿ ಮತ್ತು ಕೆಲವು ಸ್ತನ ಗೆಡ್ಡೆಯ ದ್ರವ್ಯರಾಶಿಗಳು ಅಡಿಪೋಸ್‌ನಲ್ಲಿವೆ. ಅಂಗಾಂಶ.ಅಟೆನ್ಯೂಯೇಶನ್ ಸಂಭಾವ್ಯ ಚಿಕಿತ್ಸಕ ಪರಿಣಾಮದ ಸೈಟ್ ಅನ್ನು ಮಿತಿಗೊಳಿಸಬಹುದು.ಈ ಸಮಸ್ಯೆಗಳನ್ನು ನಿವಾರಿಸಲು, ಅಲ್ಟ್ರಾಸೌಂಡ್ ಅನ್ನು ವಿಶೇಷವಾಗಿ ವಿನ್ಯಾಸಗೊಳಿಸಿದ ಸಂಜ್ಞಾಪರಿವರ್ತಕಗಳೊಂದಿಗೆ ಸ್ಥಳೀಯವಾಗಿ ಅನ್ವಯಿಸಬೇಕು ಅದು ವಿಕಿರಣ ಸೈಟ್ ಅನ್ನು ಸಾಧ್ಯವಾದಷ್ಟು ಕಡಿಮೆ ಆಕ್ರಮಣಕಾರಿಯಾಗಿ ತಲುಪಬಹುದು.ಇದನ್ನು ಗಮನದಲ್ಲಿಟ್ಟುಕೊಂಡು, "ಸೂಜಿ ಆಸ್ಪತ್ರೆ" 15 ಎಂಬ ನವೀನ ತಾಂತ್ರಿಕ ವೇದಿಕೆಯನ್ನು ರಚಿಸುವ ಸಾಧ್ಯತೆಗೆ ಸಂಬಂಧಿಸಿದ ವಿಚಾರಗಳನ್ನು ಬಳಸುವ ಸಾಧ್ಯತೆಯನ್ನು ನಾವು ಪರಿಗಣಿಸಿದ್ದೇವೆ."ಆಸ್ಪತ್ರೆಯಲ್ಲಿ ಸೂಜಿ" ಪರಿಕಲ್ಪನೆಯು ಒಂದು ವೈದ್ಯಕೀಯ ಸೂಜಿಯಲ್ಲಿನ ವಿವಿಧ ಕಾರ್ಯಗಳ ಸಂಯೋಜನೆಯ ಆಧಾರದ ಮೇಲೆ ರೋಗನಿರ್ಣಯ ಮತ್ತು ಚಿಕಿತ್ಸಕ ಅಪ್ಲಿಕೇಶನ್‌ಗಳಿಗಾಗಿ ಕನಿಷ್ಠ ಆಕ್ರಮಣಕಾರಿ ವೈದ್ಯಕೀಯ ಉಪಕರಣದ ಅಭಿವೃದ್ಧಿಯನ್ನು ಒಳಗೊಂಡಿರುತ್ತದೆ.ಹಾಸ್ಪಿಟಲ್ ಸೂಜಿ ವಿಭಾಗದಲ್ಲಿ ಹೆಚ್ಚು ವಿವರವಾಗಿ ಚರ್ಚಿಸಿದಂತೆ, ಈ ಕಾಂಪ್ಯಾಕ್ಟ್ ಸಾಧನವು ಪ್ರಾಥಮಿಕವಾಗಿ 16, 17, 18, 19, 20, 21 ಫೈಬರ್ ಆಪ್ಟಿಕ್ ಪ್ರೋಬ್‌ಗಳ ಅನುಕೂಲಗಳನ್ನು ಆಧರಿಸಿದೆ, ಅವುಗಳ ಗುಣಲಕ್ಷಣಗಳಿಂದಾಗಿ ಸ್ಟ್ಯಾಂಡರ್ಡ್ 20 ಗೆ ಅಳವಡಿಕೆಗೆ ಸೂಕ್ತವಾಗಿದೆ. ವೈದ್ಯಕೀಯ ಸೂಜಿಗಳು, 22 ಲ್ಯುಮೆನ್ಸ್.ಲ್ಯಾಬ್-ಆನ್-ಫೈಬರ್ (LOF) 23 ತಂತ್ರಜ್ಞಾನದಿಂದ ಒದಗಿಸಲಾದ ನಮ್ಯತೆಯನ್ನು ಹತೋಟಿಯಲ್ಲಿಟ್ಟುಕೊಂಡು, ದ್ರವ ಬಯಾಪ್ಸಿ ಮತ್ತು ಅಂಗಾಂಶ ಬಯಾಪ್ಸಿ ಸಾಧನಗಳನ್ನು ಒಳಗೊಂಡಂತೆ ಸೂಕ್ಷ್ಮೀಕರಿಸಿದ ಮತ್ತು ಬಳಸಲು ಸಿದ್ಧವಾದ ರೋಗನಿರ್ಣಯ ಮತ್ತು ಚಿಕಿತ್ಸಕ ಸಾಧನಗಳಿಗೆ ಫೈಬರ್ ಪರಿಣಾಮಕಾರಿಯಾಗಿ ಒಂದು ಅನನ್ಯ ವೇದಿಕೆಯಾಗುತ್ತಿದೆ.ಜೈವಿಕ ಅಣು ಪತ್ತೆ 24,25, ಬೆಳಕಿನ ಮಾರ್ಗದರ್ಶನದ ಸ್ಥಳೀಯ ಔಷಧ ವಿತರಣೆ 26,27, ಹೆಚ್ಚಿನ ನಿಖರವಾದ ಸ್ಥಳೀಯ ಅಲ್ಟ್ರಾಸೌಂಡ್ ಇಮೇಜಿಂಗ್ 28, ಉಷ್ಣ ಚಿಕಿತ್ಸೆ 29,30 ಮತ್ತು ಸ್ಪೆಕ್ಟ್ರೋಸ್ಕೋಪಿ ಆಧಾರಿತ ಕ್ಯಾನ್ಸರ್ ಅಂಗಾಂಶ ಗುರುತಿಸುವಿಕೆ 31.ಈ ಪರಿಕಲ್ಪನೆಯೊಳಗೆ, "ಆಸ್ಪತ್ರೆಯಲ್ಲಿ ಸೂಜಿ" ಸಾಧನವನ್ನು ಆಧರಿಸಿದ ಸ್ಥಳೀಕರಣ ವಿಧಾನವನ್ನು ಬಳಸಿಕೊಂಡು, ಆಸಕ್ತಿಯ ಪ್ರದೇಶದಲ್ಲಿ ಅಲ್ಟ್ರಾಸೌಂಡ್ ತರಂಗಗಳನ್ನು ಪ್ರಚೋದಿಸಲು ಸೂಜಿಗಳ ಮೂಲಕ ಅಲ್ಟ್ರಾಸೌಂಡ್ ತರಂಗಗಳ ಪ್ರಸರಣವನ್ನು ಬಳಸಿಕೊಂಡು ನಿವಾಸಿ ಜೈವಿಕ ರಚನೆಗಳ ಸ್ಥಳೀಯ ಪ್ರಚೋದನೆಯನ್ನು ಉತ್ತಮಗೊಳಿಸುವ ಸಾಧ್ಯತೆಯನ್ನು ನಾವು ತನಿಖೆ ಮಾಡುತ್ತೇವೆ..ಹೀಗಾಗಿ, ಕಡಿಮೆ-ತೀವ್ರತೆಯ ಚಿಕಿತ್ಸಕ ಅಲ್ಟ್ರಾಸೌಂಡ್ ಅನ್ನು ಸೋನಿಕೇಟಿಂಗ್ ಕೋಶಗಳಿಗೆ ಮತ್ತು ಮೃದು ಅಂಗಾಂಶಗಳಲ್ಲಿನ ಸಣ್ಣ ಘನ ರಚನೆಗಳಿಗೆ ಕನಿಷ್ಠ ಆಕ್ರಮಣಶೀಲತೆಯೊಂದಿಗೆ ಅಪಾಯದ ಪ್ರದೇಶಕ್ಕೆ ನೇರವಾಗಿ ಅನ್ವಯಿಸಬಹುದು, ಮೇಲೆ ತಿಳಿಸಿದ ಇಂಟ್ರಾಕ್ರೇನಿಯಲ್ ಶಸ್ತ್ರಚಿಕಿತ್ಸೆಯ ಸಂದರ್ಭದಲ್ಲಿ, ತಲೆಬುರುಡೆಯಲ್ಲಿ ಸಣ್ಣ ರಂಧ್ರವನ್ನು ಸೇರಿಸಬೇಕು. ಸೂಜಿ.ಅಲ್ಟ್ರಾಸೌಂಡ್ ಕೆಲವು ಕ್ಯಾನ್ಸರ್‌ಗಳ ಬೆಳವಣಿಗೆಯನ್ನು ನಿಲ್ಲಿಸಬಹುದು ಅಥವಾ ವಿಳಂಬಗೊಳಿಸಬಹುದು ಎಂದು ಸೂಚಿಸುವ ಇತ್ತೀಚಿನ ಸೈದ್ಧಾಂತಿಕ ಮತ್ತು ಪ್ರಾಯೋಗಿಕ ಫಲಿತಾಂಶಗಳಿಂದ ಪ್ರೇರಿತವಾಗಿದೆ, 32,33,34 ಪ್ರಸ್ತಾವಿತ ವಿಧಾನವು ಕನಿಷ್ಠ ತಾತ್ವಿಕವಾಗಿ, ಆಕ್ರಮಣಕಾರಿ ಮತ್ತು ಗುಣಪಡಿಸುವ ಪರಿಣಾಮಗಳ ನಡುವಿನ ಪ್ರಮುಖ ವ್ಯಾಪಾರ-ವಹಿವಾಟುಗಳನ್ನು ಪರಿಹರಿಸಲು ಸಹಾಯ ಮಾಡುತ್ತದೆ.ಈ ಪರಿಗಣನೆಗಳನ್ನು ಮನಸ್ಸಿನಲ್ಲಿಟ್ಟುಕೊಂಡು, ಪ್ರಸ್ತುತ ಪತ್ರಿಕೆಯಲ್ಲಿ, ಕ್ಯಾನ್ಸರ್‌ಗೆ ಕನಿಷ್ಠ ಆಕ್ರಮಣಕಾರಿ ಅಲ್ಟ್ರಾಸೌಂಡ್ ಚಿಕಿತ್ಸೆಗಾಗಿ ಆಸ್ಪತ್ರೆಯಲ್ಲಿ ಸೂಜಿ ಸಾಧನವನ್ನು ಬಳಸುವ ಸಾಧ್ಯತೆಯನ್ನು ನಾವು ತನಿಖೆ ಮಾಡುತ್ತೇವೆ.ಹೆಚ್ಚು ನಿಖರವಾಗಿ ಹೇಳುವುದಾದರೆ, ಬೆಳವಣಿಗೆಯ-ಅವಲಂಬಿತ ಅಲ್ಟ್ರಾಸೌಂಡ್ ಆವರ್ತನ ವಿಭಾಗವನ್ನು ಅಂದಾಜು ಮಾಡಲು ಗೋಳಾಕಾರದ ಗೆಡ್ಡೆಯ ದ್ರವ್ಯರಾಶಿಗಳ ಸ್ಕ್ಯಾಟರಿಂಗ್ ವಿಶ್ಲೇಷಣೆಯಲ್ಲಿ, ಸ್ಥಿತಿಸ್ಥಾಪಕ ಮಧ್ಯಮದಲ್ಲಿ ಬೆಳೆದ ಗೋಲಾಕಾರದ ಘನ ಗೆಡ್ಡೆಗಳ ಗಾತ್ರವನ್ನು ಊಹಿಸಲು ನಾವು ಸುಸ್ಥಾಪಿತ ಎಲಾಸ್ಟೊಡೈನಾಮಿಕ್ ವಿಧಾನಗಳು ಮತ್ತು ಅಕೌಸ್ಟಿಕ್ ಸ್ಕ್ಯಾಟರಿಂಗ್ ಸಿದ್ಧಾಂತವನ್ನು ಬಳಸುತ್ತೇವೆ.ವಸ್ತುವಿನ ಬೆಳವಣಿಗೆ-ಪ್ರೇರಿತ ಮರುರೂಪಿಸುವಿಕೆಯಿಂದಾಗಿ ಗೆಡ್ಡೆ ಮತ್ತು ಆತಿಥೇಯ ಅಂಗಾಂಶದ ನಡುವೆ ಸಂಭವಿಸುವ ಬಿಗಿತ."ಆಸ್ಪತ್ರೆಯಲ್ಲಿ ಸೂಜಿ" ವಿಭಾಗದಲ್ಲಿ ನಾವು "ಆಸ್ಪತ್ರೆಯಲ್ಲಿ ಸೂಜಿ" ಎಂದು ಕರೆಯುವ ನಮ್ಮ ವ್ಯವಸ್ಥೆಯನ್ನು ವಿವರಿಸಿದ ನಂತರ, ವೈದ್ಯಕೀಯ ಸೂಜಿಗಳ ಮೂಲಕ ಅಲ್ಟ್ರಾಸಾನಿಕ್ ತರಂಗಗಳ ಪ್ರಸರಣವನ್ನು ನಾವು ಊಹಿಸಿದ ಆವರ್ತನಗಳಲ್ಲಿ ವಿಶ್ಲೇಷಿಸುತ್ತೇವೆ ಮತ್ತು ಅವುಗಳ ಸಂಖ್ಯಾತ್ಮಕ ಮಾದರಿಯು ಅಧ್ಯಯನ ಮಾಡಲು ಪರಿಸರವನ್ನು ವಿಕಿರಣಗೊಳಿಸುತ್ತದೆ. ಮುಖ್ಯ ಜ್ಯಾಮಿತೀಯ ನಿಯತಾಂಕಗಳು (ನಿಜವಾದ ಒಳ ವ್ಯಾಸ , ಸೂಜಿಯ ಉದ್ದ ಮತ್ತು ತೀಕ್ಷ್ಣತೆ), ಉಪಕರಣದ ಅಕೌಸ್ಟಿಕ್ ಶಕ್ತಿಯ ಪ್ರಸರಣವನ್ನು ಪರಿಣಾಮ ಬೀರುತ್ತದೆ.ನಿಖರವಾದ ಔಷಧಕ್ಕಾಗಿ ಹೊಸ ಇಂಜಿನಿಯರಿಂಗ್ ತಂತ್ರಗಳನ್ನು ಅಭಿವೃದ್ಧಿಪಡಿಸುವ ಅಗತ್ಯವನ್ನು ಗಮನಿಸಿದರೆ, ಉದ್ದೇಶಿತ ಅಧ್ಯಯನವು ಇತರ ಪರಿಹಾರಗಳೊಂದಿಗೆ ಅಲ್ಟ್ರಾಸೌಂಡ್ ಅನ್ನು ಸಂಯೋಜಿಸುವ ಸಮಗ್ರ ಚಿಕಿತ್ಸಕ ವೇದಿಕೆಯ ಮೂಲಕ ವಿತರಿಸಲಾದ ಅಲ್ಟ್ರಾಸೌಂಡ್ ಬಳಕೆಯ ಆಧಾರದ ಮೇಲೆ ಕ್ಯಾನ್ಸರ್ ಚಿಕಿತ್ಸೆಗಾಗಿ ಹೊಸ ಸಾಧನವನ್ನು ಅಭಿವೃದ್ಧಿಪಡಿಸಲು ಸಹಾಯ ಮಾಡುತ್ತದೆ ಎಂದು ನಂಬಲಾಗಿದೆ.ಒಂದೇ ಸೂಜಿಯೊಳಗೆ ಉದ್ದೇಶಿತ ಔಷಧ ವಿತರಣೆ ಮತ್ತು ನೈಜ-ಸಮಯದ ರೋಗನಿರ್ಣಯದಂತಹ ಸಂಯೋಜಿತ.
ಅಲ್ಟ್ರಾಸಾನಿಕ್ (ಅಲ್ಟ್ರಾಸೌಂಡ್) ಪ್ರಚೋದನೆಯನ್ನು ಬಳಸಿಕೊಂಡು ಸ್ಥಳೀಯ ಘನ ಗೆಡ್ಡೆಗಳ ಚಿಕಿತ್ಸೆಗಾಗಿ ಯಾಂತ್ರಿಕ ತಂತ್ರಗಳನ್ನು ಒದಗಿಸುವ ಪರಿಣಾಮಕಾರಿತ್ವವು ಏಕ-ಕೋಶ ವ್ಯವಸ್ಥೆಗಳಲ್ಲಿ ಕಡಿಮೆ-ತೀವ್ರತೆಯ ಅಲ್ಟ್ರಾಸಾನಿಕ್ ಕಂಪನಗಳ ಪರಿಣಾಮದೊಂದಿಗೆ ಸೈದ್ಧಾಂತಿಕವಾಗಿ ಮತ್ತು ಪ್ರಾಯೋಗಿಕವಾಗಿ ವ್ಯವಹರಿಸುವ ಹಲವಾರು ಪೇಪರ್‌ಗಳ ಗುರಿಯಾಗಿದೆ 10, 11, 12 .ಈ ಫಲಿತಾಂಶವು ತಾತ್ವಿಕವಾಗಿ, ಆತಿಥೇಯ ಪರಿಸರವನ್ನು ಸಂರಕ್ಷಿಸುವ ಯಾಂತ್ರಿಕ ಪ್ರಚೋದಕಗಳಿಂದ ಗೆಡ್ಡೆಯ ಕೋಶಗಳನ್ನು ಆಯ್ದವಾಗಿ ಆಕ್ರಮಣ ಮಾಡಬಹುದು ಎಂದು ಸೂಚಿಸುತ್ತದೆ.ಈ ನಡವಳಿಕೆಯು ಪ್ರಮುಖ ಸಾಕ್ಷ್ಯದ ನೇರ ಪರಿಣಾಮವಾಗಿದೆ, ಹೆಚ್ಚಿನ ಸಂದರ್ಭಗಳಲ್ಲಿ, ಗೆಡ್ಡೆಯ ಕೋಶಗಳು ಆರೋಗ್ಯಕರ ಕೋಶಗಳಿಗಿಂತ ಹೆಚ್ಚು ಮೆತುವಾದವು, ಪ್ರಾಯಶಃ ಅವುಗಳ ಪ್ರಸರಣ ಮತ್ತು ವಲಸೆಯ ಸಾಮರ್ಥ್ಯವನ್ನು ಹೆಚ್ಚಿಸುತ್ತದೆ37,38,39,40.ಏಕಕೋಶದ ಮಾದರಿಗಳೊಂದಿಗೆ ಪಡೆದ ಫಲಿತಾಂಶಗಳ ಆಧಾರದ ಮೇಲೆ, ಉದಾ ಮೈಕ್ರೋಸ್ಕೇಲ್‌ನಲ್ಲಿ, ಕ್ಯಾನ್ಸರ್ ಕೋಶಗಳ ಆಯ್ಕೆಯು ಮೆಸೊಸ್ಕೇಲ್‌ನಲ್ಲಿ ವೈವಿಧ್ಯಮಯ ಕೋಶ ಸಮುಚ್ಚಯಗಳ ಹಾರ್ಮೋನಿಕ್ ಪ್ರತಿಕ್ರಿಯೆಗಳ ಸಂಖ್ಯಾತ್ಮಕ ಅಧ್ಯಯನಗಳ ಮೂಲಕ ಪ್ರದರ್ಶಿಸಲ್ಪಟ್ಟಿದೆ.ವಿಭಿನ್ನ ಶೇಕಡಾವಾರು ಕ್ಯಾನ್ಸರ್ ಕೋಶಗಳು ಮತ್ತು ಆರೋಗ್ಯಕರ ಕೋಶಗಳನ್ನು ಒದಗಿಸುವ ಮೂಲಕ, ನೂರಾರು ಮೈಕ್ರೋಮೀಟರ್‌ಗಳ ಗಾತ್ರದ ಬಹುಕೋಶೀಯ ಸಮುಚ್ಚಯಗಳನ್ನು ಕ್ರಮಾನುಗತವಾಗಿ ನಿರ್ಮಿಸಲಾಗಿದೆ.ಏಕ ಕೋಶಗಳ ಯಾಂತ್ರಿಕ ನಡವಳಿಕೆಯನ್ನು ನಿರೂಪಿಸುವ ಮುಖ್ಯ ರಚನಾತ್ಮಕ ಅಂಶಗಳ ನೇರ ಅನುಷ್ಠಾನದಿಂದಾಗಿ ಈ ಸಮುಚ್ಚಯಗಳ ಮೆಸೊಲೆವೆಲ್‌ನಲ್ಲಿ ಆಸಕ್ತಿಯ ಕೆಲವು ಸೂಕ್ಷ್ಮ ಲಕ್ಷಣಗಳನ್ನು ಸಂರಕ್ಷಿಸಲಾಗಿದೆ.ನಿರ್ದಿಷ್ಟವಾಗಿ ಹೇಳುವುದಾದರೆ, ಪ್ರತಿ ಕೋಶವು ವಿವಿಧ ಪ್ರಿಸ್ಟ್ರೆಸ್ಡ್ ಸೈಟೋಸ್ಕೆಲಿಟಲ್ ರಚನೆಗಳ ಪ್ರತಿಕ್ರಿಯೆಯನ್ನು ಅನುಕರಿಸಲು ಟೆನ್ಸೆಗ್ರಿಟಿ-ಆಧಾರಿತ ವಾಸ್ತುಶಿಲ್ಪವನ್ನು ಬಳಸುತ್ತದೆ, ಇದರಿಂದಾಗಿ ಅವುಗಳ ಒಟ್ಟಾರೆ ಬಿಗಿತದ ಮೇಲೆ ಪರಿಣಾಮ ಬೀರುತ್ತದೆ12,13.ಮೇಲಿನ ಸಾಹಿತ್ಯದ ಸೈದ್ಧಾಂತಿಕ ಮುನ್ನೋಟಗಳು ಮತ್ತು ಇನ್ ವಿಟ್ರೊ ಪ್ರಯೋಗಗಳು ಉತ್ತೇಜಕ ಫಲಿತಾಂಶಗಳನ್ನು ನೀಡಿವೆ, ಕಡಿಮೆ-ತೀವ್ರತೆಯ ಚಿಕಿತ್ಸಕ ಅಲ್ಟ್ರಾಸೌಂಡ್ (LITUS) ಗೆ ಗೆಡ್ಡೆಯ ದ್ರವ್ಯರಾಶಿಗಳ ಸೂಕ್ಷ್ಮತೆಯನ್ನು ಅಧ್ಯಯನ ಮಾಡುವ ಅಗತ್ಯವನ್ನು ಸೂಚಿಸುತ್ತದೆ ಮತ್ತು ಗೆಡ್ಡೆಯ ದ್ರವ್ಯರಾಶಿಗಳ ವಿಕಿರಣದ ಆವರ್ತನದ ಮೌಲ್ಯಮಾಪನವು ನಿರ್ಣಾಯಕವಾಗಿದೆ.ಆನ್-ಸೈಟ್ ಅಪ್ಲಿಕೇಶನ್‌ಗಾಗಿ LITUS ಸ್ಥಾನ.
ಆದಾಗ್ಯೂ, ಅಂಗಾಂಶ ಮಟ್ಟದಲ್ಲಿ, ಪ್ರತ್ಯೇಕ ಅಂಶದ ಸಬ್‌ಮ್ಯಾಕ್ರೋಸ್ಕೋಪಿಕ್ ವಿವರಣೆಯು ಅನಿವಾರ್ಯವಾಗಿ ಕಳೆದುಹೋಗುತ್ತದೆ, ಮತ್ತು ಗೆಡ್ಡೆಯ ಅಂಗಾಂಶದ ಗುಣಲಕ್ಷಣಗಳನ್ನು ಅನುಕ್ರಮ ವಿಧಾನಗಳನ್ನು ಬಳಸಿಕೊಂಡು ಸಾಮೂಹಿಕ ಬೆಳವಣಿಗೆ ಮತ್ತು ಒತ್ತಡ-ಪ್ರೇರಿತ ಮರುರೂಪಿಸುವ ಪ್ರಕ್ರಿಯೆಗಳನ್ನು ಪತ್ತೆಹಚ್ಚಲು, ಮ್ಯಾಕ್ರೋಸ್ಕೋಪಿಕ್ ಪರಿಣಾಮಗಳನ್ನು ಗಣನೆಗೆ ತೆಗೆದುಕೊಳ್ಳಲಾಗುತ್ತದೆ. ಬೆಳವಣಿಗೆ.41.42 ಪ್ರಮಾಣದಲ್ಲಿ ಅಂಗಾಂಶ ಸ್ಥಿತಿಸ್ಥಾಪಕತ್ವದಲ್ಲಿ ಪ್ರೇರಿತ ಬದಲಾವಣೆಗಳು.ವಾಸ್ತವವಾಗಿ, ಏಕಕೋಶೀಯ ಮತ್ತು ಸಮುಚ್ಚಯ ವ್ಯವಸ್ಥೆಗಳಿಗಿಂತ ಭಿನ್ನವಾಗಿ, ಘನವಾದ ಗೆಡ್ಡೆಯ ದ್ರವ್ಯರಾಶಿಗಳು ಮೃದು ಅಂಗಾಂಶಗಳಲ್ಲಿ ಅಸಹಜವಾದ ಉಳಿದ ಒತ್ತಡಗಳ ಕ್ರಮೇಣ ಶೇಖರಣೆಯಿಂದಾಗಿ ಬೆಳೆಯುತ್ತವೆ, ಇದು ಒಟ್ಟಾರೆ ಇಂಟ್ರಾಟ್ಯುಮರಲ್ ಬಿಗಿತದ ಹೆಚ್ಚಳದಿಂದಾಗಿ ನೈಸರ್ಗಿಕ ಯಾಂತ್ರಿಕ ಗುಣಲಕ್ಷಣಗಳನ್ನು ಬದಲಾಯಿಸುತ್ತದೆ ಮತ್ತು ಟ್ಯೂಮರ್ ಸ್ಕ್ಲೆರೋಸಿಸ್ ಹೆಚ್ಚಾಗಿ ನಿರ್ಧರಿಸುವ ಅಂಶವಾಗಿದೆ. ಗೆಡ್ಡೆ ಪತ್ತೆ.
ಈ ಪರಿಗಣನೆಗಳನ್ನು ಮನಸ್ಸಿನಲ್ಲಿಟ್ಟುಕೊಂಡು, ಸಾಮಾನ್ಯ ಅಂಗಾಂಶ ಪರಿಸರದಲ್ಲಿ ಬೆಳೆಯುತ್ತಿರುವ ಸ್ಥಿತಿಸ್ಥಾಪಕ ಗೋಳದ ಸೇರ್ಪಡೆಗಳ ಮಾದರಿಯಲ್ಲಿ ಗೆಡ್ಡೆಯ ಗೋಳಾಕಾರದ ಸೊನೊಡೈನಮಿಕ್ ಪ್ರತಿಕ್ರಿಯೆಯನ್ನು ನಾವು ಇಲ್ಲಿ ವಿಶ್ಲೇಷಿಸುತ್ತೇವೆ.ಹೆಚ್ಚು ನಿಖರವಾಗಿ, ಗೆಡ್ಡೆಯ ಹಂತಕ್ಕೆ ಸಂಬಂಧಿಸಿದ ಸ್ಥಿತಿಸ್ಥಾಪಕ ಗುಣಲಕ್ಷಣಗಳನ್ನು ಹಿಂದಿನ ಕೆಲಸದಲ್ಲಿ ಕೆಲವು ಲೇಖಕರು ಪಡೆದ ಸೈದ್ಧಾಂತಿಕ ಮತ್ತು ಪ್ರಾಯೋಗಿಕ ಫಲಿತಾಂಶಗಳ ಆಧಾರದ ಮೇಲೆ ನಿರ್ಧರಿಸಲಾಗುತ್ತದೆ.ಅವುಗಳಲ್ಲಿ, ಭಿನ್ನಜಾತಿಯ ಮಾಧ್ಯಮದಲ್ಲಿ ವಿವೋದಲ್ಲಿ ಬೆಳೆದ ಘನವಾದ ಗೆಡ್ಡೆಯ ಗೋಳಗಳ ವಿಕಸನವನ್ನು ರೇಖಾತ್ಮಕವಲ್ಲದ ಯಾಂತ್ರಿಕ ಮಾದರಿಗಳನ್ನು 41,43,44 ಅನ್ನು ಇಂಟರ್‌ಸ್ಪೀಸಿ ಡೈನಾಮಿಕ್ಸ್‌ನೊಂದಿಗೆ ಸಂಯೋಜಿಸಿ ಗೆಡ್ಡೆಯ ದ್ರವ್ಯರಾಶಿಗಳ ಬೆಳವಣಿಗೆಯನ್ನು ಮತ್ತು ಸಂಬಂಧಿತ ಇಂಟ್ರಾಟ್ಯುಮರಲ್ ಒತ್ತಡವನ್ನು ಊಹಿಸುವ ಮೂಲಕ ಅಧ್ಯಯನ ಮಾಡಲಾಗಿದೆ.ಮೇಲೆ ಹೇಳಿದಂತೆ, ಬೆಳವಣಿಗೆ (ಉದಾಹರಣೆಗೆ, ಅಸ್ಥಿರವಾದ ಪೂರ್ವ ಸ್ಟ್ರೆಚಿಂಗ್) ಮತ್ತು ಉಳಿದ ಒತ್ತಡವು ಗೆಡ್ಡೆಯ ವಸ್ತುಗಳ ಗುಣಲಕ್ಷಣಗಳ ಪ್ರಗತಿಶೀಲ ಮರುರೂಪಿಸುವಿಕೆಗೆ ಕಾರಣವಾಗುತ್ತದೆ, ಇದರಿಂದಾಗಿ ಅದರ ಅಕೌಸ್ಟಿಕ್ ಪ್ರತಿಕ್ರಿಯೆಯನ್ನು ಬದಲಾಯಿಸುತ್ತದೆ.ref ನಲ್ಲಿ ಗಮನಿಸುವುದು ಮುಖ್ಯ.41 ಬೆಳವಣಿಗೆಯ ಸಹ-ವಿಕಸನ ಮತ್ತು ಗೆಡ್ಡೆಗಳಲ್ಲಿನ ಘನ ಒತ್ತಡವನ್ನು ಪ್ರಾಣಿಗಳ ಮಾದರಿಗಳಲ್ಲಿನ ಪ್ರಾಯೋಗಿಕ ಕಾರ್ಯಾಚರಣೆಗಳಲ್ಲಿ ಪ್ರದರ್ಶಿಸಲಾಗಿದೆ.ನಿರ್ದಿಷ್ಟವಾಗಿ ಹೇಳುವುದಾದರೆ, ವಿವಿಧ ಹಂತಗಳಲ್ಲಿ ಸ್ತನ ಗೆಡ್ಡೆಯ ದ್ರವ್ಯರಾಶಿಗಳ ಠೀವಿಗಳ ಹೋಲಿಕೆಯು ಸಿಲಿಕೋದಲ್ಲಿ ಒಂದೇ ರೀತಿಯ ಪರಿಸ್ಥಿತಿಗಳನ್ನು ಒಂದೇ ಆಯಾಮಗಳೊಂದಿಗೆ ಗೋಳಾಕಾರದ ಸೀಮಿತ ಅಂಶ ಮಾದರಿಯಲ್ಲಿ ಪುನರುತ್ಪಾದಿಸುವ ಮೂಲಕ ಪಡೆದ ಠೀವಿ ಮತ್ತು ನಿರೀಕ್ಷಿತ ಉಳಿದ ಒತ್ತಡದ ಕ್ಷೇತ್ರವನ್ನು ಗಣನೆಗೆ ತೆಗೆದುಕೊಂಡು ಪ್ರಸ್ತಾವಿತ ವಿಧಾನವನ್ನು ದೃಢಪಡಿಸಿತು. ಮಾದರಿ ಸಿಂಧುತ್ವ..ಈ ಕೆಲಸದಲ್ಲಿ, ಹಿಂದೆ ಪಡೆದ ಸೈದ್ಧಾಂತಿಕ ಮತ್ತು ಪ್ರಾಯೋಗಿಕ ಫಲಿತಾಂಶಗಳನ್ನು ಹೊಸ ಅಭಿವೃದ್ಧಿಪಡಿಸಿದ ಚಿಕಿತ್ಸಕ ತಂತ್ರವನ್ನು ಅಭಿವೃದ್ಧಿಪಡಿಸಲು ಬಳಸಲಾಗುತ್ತದೆ.ನಿರ್ದಿಷ್ಟವಾಗಿ ಹೇಳುವುದಾದರೆ, ಅನುಗುಣವಾದ ವಿಕಸನೀಯ ನಿರೋಧಕ ಗುಣಲಕ್ಷಣಗಳೊಂದಿಗೆ ಊಹಿಸಲಾದ ಗಾತ್ರಗಳನ್ನು ಇಲ್ಲಿ ಲೆಕ್ಕಹಾಕಲಾಗಿದೆ, ಹೀಗಾಗಿ ಆತಿಥೇಯ ಪರಿಸರದಲ್ಲಿ ಹುದುಗಿರುವ ಗೆಡ್ಡೆಯ ದ್ರವ್ಯರಾಶಿಗಳು ಹೆಚ್ಚು ಸೂಕ್ಷ್ಮವಾಗಿರುವ ಆವರ್ತನ ಶ್ರೇಣಿಗಳನ್ನು ಅಂದಾಜು ಮಾಡಲು ಬಳಸಲಾಗುತ್ತದೆ.ಈ ನಿಟ್ಟಿನಲ್ಲಿ, ಅಲ್ಟ್ರಾಸಾನಿಕ್ ಪ್ರಚೋದಕಗಳಿಗೆ ಪ್ರತಿಕ್ರಿಯೆಯಾಗಿ ಸ್ಕ್ಯಾಟರಿಂಗ್ ಮತ್ತು ಗೋಳಾಕಾರದ ಸಂಭವನೀಯ ಪ್ರತಿಧ್ವನಿತ ವಿದ್ಯಮಾನಗಳನ್ನು ಹೈಲೈಟ್ ಮಾಡುವ ಸಾಮಾನ್ಯವಾಗಿ ಅಂಗೀಕರಿಸಲ್ಪಟ್ಟ ತತ್ವಕ್ಕೆ ಅನುಗುಣವಾಗಿ ಅಕೌಸ್ಟಿಕ್ ಸೂಚಕಗಳನ್ನು ಗಣನೆಗೆ ತೆಗೆದುಕೊಂಡು ವಿವಿಧ ಹಂತಗಳಲ್ಲಿ ಗೆಡ್ಡೆಯ ದ್ರವ್ಯರಾಶಿಯ ಕ್ರಿಯಾತ್ಮಕ ನಡವಳಿಕೆಯನ್ನು ನಾವು ಹೀಗೆ ತನಿಖೆ ಮಾಡಿದ್ದೇವೆ. .ಅಂಗಾಂಶಗಳ ನಡುವಿನ ಬಿಗಿತದಲ್ಲಿನ ಗೆಡ್ಡೆ ಮತ್ತು ಹೋಸ್ಟ್ ಬೆಳವಣಿಗೆ-ಅವಲಂಬಿತ ವ್ಯತ್ಯಾಸಗಳನ್ನು ಅವಲಂಬಿಸಿ.
ಹೀಗಾಗಿ, ಗೋಳಾಕಾರದ ಆಕಾರಗಳಲ್ಲಿ ಬೃಹತ್ ಮಾರಣಾಂತಿಕ ರಚನೆಗಳು ಹೇಗೆ ಬೆಳೆಯುತ್ತವೆ ಎಂಬುದನ್ನು ತೋರಿಸುವ ಪ್ರಾಯೋಗಿಕ ದತ್ತಾಂಶದ ಆಧಾರದ ಮೇಲೆ ಆತಿಥೇಯ ಸುತ್ತಮುತ್ತಲಿನ ಸ್ಥಿತಿಸ್ಥಾಪಕ ಪರಿಸರದಲ್ಲಿ ಗೆಡ್ಡೆಯ ದ್ರವ್ಯರಾಶಿಗಳನ್ನು \(a\) ತ್ರಿಜ್ಯದ ಸ್ಥಿತಿಸ್ಥಾಪಕ ಗೋಳಗಳಾಗಿ ರೂಪಿಸಲಾಗಿದೆ.ಚಿತ್ರ 1 ಅನ್ನು ಉಲ್ಲೇಖಿಸಿ, ಗೋಳಾಕಾರದ ನಿರ್ದೇಶಾಂಕಗಳನ್ನು ಬಳಸಿ \(\{ r,\theta ,\varphi \}\) (ಇಲ್ಲಿ \(\theta\) ಮತ್ತು \(\varphi\) ಅನುಕ್ರಮವಾಗಿ ಅಸಂಗತ ಕೋನ ಮತ್ತು ಅಜಿಮುತ್ ಕೋನವನ್ನು ಪ್ರತಿನಿಧಿಸುತ್ತದೆ), ಟ್ಯೂಮರ್ ಡೊಮೇನ್ ಆರೋಗ್ಯಕರ ಜಾಗದಲ್ಲಿ ಎಂಬೆಡೆಡ್ ಪ್ರದೇಶವನ್ನು ಆಕ್ರಮಿಸುತ್ತದೆ \({\mathcal {V}}_{T}=\{ (r,\theta ,\varphi ):r\le a\}\) ಅನಿಯಮಿತ ಪ್ರದೇಶ \({\mathcal { V} }_{H} = \{ (r,\theta,\varphi):r > a\}\).45,46,47,48 ಸಾಹಿತ್ಯಗಳಲ್ಲಿ ವರದಿ ಮಾಡಲಾದ ಸುಸ್ಥಾಪಿತ ಎಲಾಸ್ಟೊಡೈನಾಮಿಕ್ ಆಧಾರದ ಮೇಲೆ ಗಣಿತದ ಮಾದರಿಯ ಸಂಪೂರ್ಣ ವಿವರಣೆಗಾಗಿ ಪೂರಕ ಮಾಹಿತಿ (SI) ಅನ್ನು ಉಲ್ಲೇಖಿಸಿ, ನಾವು ಇಲ್ಲಿ ಅಕ್ಷೀಯ ಆಂದೋಲನ ಕ್ರಮದಿಂದ ನಿರೂಪಿಸಲ್ಪಟ್ಟ ಸಮಸ್ಯೆಯನ್ನು ಪರಿಗಣಿಸುತ್ತೇವೆ.ಈ ಊಹೆಯು ಗೆಡ್ಡೆಯೊಳಗಿನ ಎಲ್ಲಾ ಅಸ್ಥಿರಗಳು ಮತ್ತು ಆರೋಗ್ಯಕರ ಪ್ರದೇಶಗಳು ಅಜಿಮುತಲ್ ನಿರ್ದೇಶಾಂಕ \(\varphi\) ನಿಂದ ಸ್ವತಂತ್ರವಾಗಿರುತ್ತವೆ ಮತ್ತು ಈ ದಿಕ್ಕಿನಲ್ಲಿ ಯಾವುದೇ ಅಸ್ಪಷ್ಟತೆ ಸಂಭವಿಸುವುದಿಲ್ಲ ಎಂದು ಸೂಚಿಸುತ್ತದೆ.ಪರಿಣಾಮವಾಗಿ, ಸ್ಥಳಾಂತರ ಮತ್ತು ಒತ್ತಡ ಕ್ಷೇತ್ರಗಳನ್ನು ಎರಡು ಸ್ಕೇಲಾರ್ ವಿಭವಗಳಿಂದ ಪಡೆಯಬಹುದು \(\phi = \hat{\phi}\left( {r,\theta} \right)e^{{ – i \omega {\kern 1pt } t }}\) ಮತ್ತು \(\chi = \hat{\chi }\left( {r,\theta } \right)e^{{ – i\omega {\kern 1pt} t }}\) , ಅವುಗಳು ಕ್ರಮವಾಗಿ ರೇಖಾಂಶದ ತರಂಗ ಮತ್ತು ಕತ್ತರಿ ತರಂಗಕ್ಕೆ ಸಂಬಂಧಿಸಿದೆ, ಉಲ್ಬಣವು \(\theta \) ಮತ್ತು ಘಟನೆಯ ಅಲೆಯ ದಿಕ್ಕಿನ ನಡುವಿನ ಕೋನ ಮತ್ತು ಸ್ಥಾನ ವೆಕ್ಟರ್ \({\mathbf {x))\) ( ಚಿತ್ರ 1 ರಲ್ಲಿ ತೋರಿಸಿರುವಂತೆ) ಮತ್ತು \(\omega = 2\pi f\) ಕೋನೀಯ ಆವರ್ತನವನ್ನು ಪ್ರತಿನಿಧಿಸುತ್ತದೆ.ನಿರ್ದಿಷ್ಟವಾಗಿ ಹೇಳುವುದಾದರೆ, ಘಟನೆಯ ಕ್ಷೇತ್ರವು ಪ್ಲೇನ್ ವೇವ್ \(\phi_{H}^{(in)}\) (ಎಸ್‌ಐ ವ್ಯವಸ್ಥೆಯಲ್ಲಿ ಸಹ ಪರಿಚಯಿಸಲಾಗಿದೆ, ಸಮೀಕರಣದಲ್ಲಿ (A.9)) ದೇಹದ ಪರಿಮಾಣಕ್ಕೆ ಹರಡುತ್ತದೆ. ಕಾನೂನಿನ ಅಭಿವ್ಯಕ್ತಿಯ ಪ್ರಕಾರ
ಇಲ್ಲಿ \(\phi_{0}\) ವೈಶಾಲ್ಯ ನಿಯತಾಂಕವಾಗಿದೆ.ಗೋಳಾಕಾರದ ತರಂಗ ಕಾರ್ಯವನ್ನು ಬಳಸಿಕೊಂಡು ಘಟನೆಯ ಸಮತಲ ತರಂಗದ (1) ಗೋಳದ ವಿಸ್ತರಣೆಯು ಪ್ರಮಾಣಿತ ವಾದವಾಗಿದೆ:
ಇಲ್ಲಿ \(j_{n}\) ಮೊದಲ ರೀತಿಯ ಕ್ರಮದ \(n\) ಗೋಳಾಕಾರದ ಬೆಸೆಲ್ ಕಾರ್ಯವಾಗಿದೆ ಮತ್ತು \(P_{n}\) ಲೆಜೆಂಡ್ರೆ ಬಹುಪದವಾಗಿದೆ.ಹೂಡಿಕೆಯ ಗೋಳದ ಘಟನೆಯ ತರಂಗದ ಭಾಗವು ಸುತ್ತಮುತ್ತಲಿನ ಮಾಧ್ಯಮದಲ್ಲಿ ಹರಡಿಕೊಂಡಿರುತ್ತದೆ ಮತ್ತು ಘಟನೆಯ ಕ್ಷೇತ್ರವನ್ನು ಅತಿಕ್ರಮಿಸುತ್ತದೆ, ಆದರೆ ಇನ್ನೊಂದು ಭಾಗವು ಗೋಳದೊಳಗೆ ಹರಡಿಕೊಂಡಿರುತ್ತದೆ, ಅದರ ಕಂಪನಕ್ಕೆ ಕೊಡುಗೆ ನೀಡುತ್ತದೆ.ಇದನ್ನು ಮಾಡಲು, \(\nabla^{2} \hat{\phi } + k_{1}^{2} {\mkern 1mu} \hat{\phi } = 0\,\ ತರಂಗ ಸಮೀಕರಣದ ಹಾರ್ಮೋನಿಕ್ ಪರಿಹಾರಗಳು ) ಮತ್ತು \ (\ nabla^{2} {\mkern 1mu} \hat{\chi } + k_{2}^{2} \hat{\chi } = 0\), ಉದಾಹರಣೆಗೆ Eringen45 ನಿಂದ ಒದಗಿಸಲಾಗಿದೆ (SI ಸಹ ನೋಡಿ ) ಗೆಡ್ಡೆ ಮತ್ತು ಆರೋಗ್ಯಕರ ಪ್ರದೇಶಗಳನ್ನು ಸೂಚಿಸಬಹುದು.ನಿರ್ದಿಷ್ಟವಾಗಿ ಹೇಳುವುದಾದರೆ, ಆತಿಥೇಯ ಮಾಧ್ಯಮ \(H\) ನಲ್ಲಿ ಉತ್ಪತ್ತಿಯಾಗುವ ಚದುರಿದ ವಿಸ್ತರಣಾ ತರಂಗಗಳು ಮತ್ತು ಐಸೊವಾಲ್ಯೂಮಿಕ್ ತರಂಗಗಳು ತಮ್ಮ ಸಂಭಾವ್ಯ ಶಕ್ತಿಗಳನ್ನು ಒಪ್ಪಿಕೊಳ್ಳುತ್ತವೆ:
ಅವುಗಳಲ್ಲಿ, ಹೊರಹೋಗುವ ಚದುರಿದ ತರಂಗವನ್ನು ಪರಿಗಣಿಸಲು ಮೊದಲ ವಿಧದ \(h_{n}^{(1)}\) ಗೋಳಾಕಾರದ ಹ್ಯಾಂಕೆಲ್ ಕಾರ್ಯವನ್ನು ಬಳಸಲಾಗುತ್ತದೆ, ಮತ್ತು \(\alpha_{n}\) ಮತ್ತು \(\beta_{ n}\) ಅಜ್ಞಾತ ಗುಣಾಂಕಗಳಾಗಿವೆ.ಸಮೀಕರಣದಲ್ಲಿ.ಸಮೀಕರಣಗಳಲ್ಲಿ (2)–(4), \(k_{H1}\) ಮತ್ತು \(k_{H2}\) ಪದಗಳು ದೇಹದ ಮುಖ್ಯ ಪ್ರದೇಶದಲ್ಲಿ ಅನುಕ್ರಮವಾಗಿ ಅಪರೂಪದ ಮತ್ತು ಅಡ್ಡ ಅಲೆಗಳ ತರಂಗ ಸಂಖ್ಯೆಗಳನ್ನು ಸೂಚಿಸುತ್ತವೆ ( SI ನೋಡಿ).ಗೆಡ್ಡೆಯೊಳಗಿನ ಸಂಕೋಚನ ಕ್ಷೇತ್ರಗಳು ಮತ್ತು ಬದಲಾವಣೆಗಳು ರೂಪವನ್ನು ಹೊಂದಿವೆ
ಅಲ್ಲಿ \(k_{T1}\) ಮತ್ತು \(k_{T2}\) ಟ್ಯೂಮರ್ ಪ್ರದೇಶದಲ್ಲಿ ರೇಖಾಂಶ ಮತ್ತು ಅಡ್ಡ ತರಂಗ ಸಂಖ್ಯೆಗಳನ್ನು ಪ್ರತಿನಿಧಿಸುತ್ತದೆ ಮತ್ತು ಅಜ್ಞಾತ ಗುಣಾಂಕಗಳು \(\gamma_{n} {\mkern 1mu}\) , \(\ eta_{n} {\mkern 1mu}\).ಈ ಫಲಿತಾಂಶಗಳ ಆಧಾರದ ಮೇಲೆ, ಶೂನ್ಯವಲ್ಲದ ರೇಡಿಯಲ್ ಮತ್ತು ಸುತ್ತಳತೆಯ ಸ್ಥಳಾಂತರ ಘಟಕಗಳು ಸಮಸ್ಯೆಯಲ್ಲಿರುವ ಆರೋಗ್ಯಕರ ಪ್ರದೇಶಗಳ ಲಕ್ಷಣಗಳಾಗಿವೆ, ಉದಾಹರಣೆಗೆ \(u_{Hr}\) ಮತ್ತು \(u_{H\theta}\) (\(u_{ H\ varphi }\ ) ಸಮ್ಮಿತಿಯ ಊಹೆ ಇನ್ನು ಮುಂದೆ ಅಗತ್ಯವಿಲ್ಲ) — ಸಂಬಂಧದಿಂದ ಪಡೆಯಬಹುದು \(u_{Hr} = \partial_{r} \left( {\phi + \partial_{r} (r\chi ) } \ಬಲಕ್ಕೆ) + k_}^{2 } {\mkern 1mu} r\chi\) ಮತ್ತು \(u_{H\theta} = r^{- 1} \partial_{\theta} \left({\phi + \(\phi = \phi_{H}^{(in)} + \phi_{H}^{(s)}\) ಮತ್ತು \ ಅನ್ನು ರಚಿಸುವ ಮೂಲಕ \partial_{r } ( r\chi ) } \right)\) (\chi = \chi_ {H}^ {(s)}\) (ವಿವರವಾದ ಗಣಿತದ ವ್ಯುತ್ಪತ್ತಿಗಾಗಿ SI ನೋಡಿ).ಅದೇ ರೀತಿ, \(\phi = \phi_{T}^{(s)}\) ಮತ್ತು \(\chi = \chi_{T}^{(s)}\) ಅನ್ನು ಬದಲಿಸುವುದರಿಂದ {Tr} = \partial_{r} ಹಿಂತಿರುಗಿಸುತ್ತದೆ \left( {\phi + \partial_{r} (r\chi)} \right) + k_{T2}^{2} {\mkern 1mu} r\chi\) ಮತ್ತು \(u_{T\theta} = r^{-1}\partial _{\theta }\left({\phi +\partial_{r}(r\chi )}\right)\).
(ಎಡ) ಆರೋಗ್ಯಕರ ಪರಿಸರದಲ್ಲಿ ಬೆಳೆದ ಗೋಲಾಕಾರದ ಗೆಡ್ಡೆಯ ರೇಖಾಗಣಿತವು ಘಟನೆಯ ಕ್ಷೇತ್ರವನ್ನು ಹರಡುತ್ತದೆ, (ಬಲ) ಗೆಡ್ಡೆಯ ತ್ರಿಜ್ಯದ ಕ್ರಿಯೆಯಂತೆ ಗೆಡ್ಡೆ-ಹೋಸ್ಟ್ ಠೀವಿ ಅನುಪಾತದ ಅನುಗುಣವಾದ ವಿಕಸನ, ವರದಿ ಮಾಡಿದ ಡೇಟಾ (ಕ್ಯಾರೊಟೆನುಟೊ ಮತ್ತು ಇತರರು 41 ರಿಂದ ಅಳವಡಿಸಿಕೊಳ್ಳಲಾಗಿದೆ) ಸಂಕೋಚನ ಪರೀಕ್ಷೆಗಳಲ್ಲಿ MDA-MB-231 ಜೀವಕೋಶಗಳೊಂದಿಗೆ ಚುಚ್ಚುಮದ್ದಿನ ಘನ ಸ್ತನ ಗೆಡ್ಡೆಗಳಿಂದ ವಿಟ್ರೋವನ್ನು ಪಡೆಯಲಾಗಿದೆ.
ರೇಖೀಯ ಸ್ಥಿತಿಸ್ಥಾಪಕ ಮತ್ತು ಐಸೊಟ್ರೊಪಿಕ್ ವಸ್ತುಗಳನ್ನು ಊಹಿಸಿ, ಆರೋಗ್ಯಕರ ಮತ್ತು ಗೆಡ್ಡೆಯ ಪ್ರದೇಶಗಳಲ್ಲಿ ಶೂನ್ಯವಲ್ಲದ ಒತ್ತಡದ ಅಂಶಗಳು, ಅಂದರೆ \(\sigma_{Hpq}\) ಮತ್ತು \(\sigma_{Tpq}\) – ಸಾಮಾನ್ಯೀಕರಿಸಿದ ಹುಕ್‌ನ ನಿಯಮವನ್ನು ಪಾಲಿಸಿ. ವಿಭಿನ್ನ Lamé ಮಾಡುಲಿ , ಇದು ಹೋಸ್ಟ್ ಮತ್ತು ಟ್ಯೂಮರ್ ಸ್ಥಿತಿಸ್ಥಾಪಕತ್ವವನ್ನು ನಿರೂಪಿಸುತ್ತದೆ, ಇದನ್ನು \(\{ \mu_{H},\,\lambda_{H} \}\) ಮತ್ತು \(\{ \mu_{T},\, \lambda_ ಎಂದು ಸೂಚಿಸಲಾಗುತ್ತದೆ. {T} \ }\) (SI ನಲ್ಲಿ ಪ್ರತಿನಿಧಿಸುವ ಒತ್ತಡದ ಅಂಶಗಳ ಸಂಪೂರ್ಣ ಅಭಿವ್ಯಕ್ತಿಗಾಗಿ ಸಮೀಕರಣ (A.11) ನೋಡಿ).ನಿರ್ದಿಷ್ಟವಾಗಿ ಹೇಳುವುದಾದರೆ, ಉಲ್ಲೇಖ 41 ರಲ್ಲಿನ ಡೇಟಾದ ಪ್ರಕಾರ ಮತ್ತು ಚಿತ್ರ 1 ರಲ್ಲಿ ಪ್ರಸ್ತುತಪಡಿಸಲಾಗಿದೆ, ಬೆಳೆಯುತ್ತಿರುವ ಗೆಡ್ಡೆಗಳು ಅಂಗಾಂಶ ಸ್ಥಿತಿಸ್ಥಾಪಕತ್ವದ ಸ್ಥಿರತೆಗಳಲ್ಲಿ ಬದಲಾವಣೆಯನ್ನು ತೋರಿಸಿದೆ.ಹೀಗಾಗಿ, ಆತಿಥೇಯ ಮತ್ತು ಟ್ಯೂಮರ್ ಪ್ರದೇಶಗಳಲ್ಲಿನ ಸ್ಥಳಾಂತರಗಳು ಮತ್ತು ಒತ್ತಡಗಳನ್ನು ಸಂಪೂರ್ಣವಾಗಿ ಅಪರಿಚಿತ ಸ್ಥಿರಾಂಕಗಳ ಗುಂಪಿನವರೆಗೆ ನಿರ್ಧರಿಸಲಾಗುತ್ತದೆ \({{ \varvec{\upxi}}}_{n} = \{ \alpha_{n} ,{\mkern 1mu } \ beta_{ n} {\mkern 1mu} \gamma_{n} ,\eta_{n} \}\ ) ಸೈದ್ಧಾಂತಿಕವಾಗಿ ಅನಂತ ಆಯಾಮಗಳನ್ನು ಹೊಂದಿದೆ.ಈ ಗುಣಾಂಕ ವಾಹಕಗಳನ್ನು ಕಂಡುಹಿಡಿಯಲು, ಗೆಡ್ಡೆ ಮತ್ತು ಆರೋಗ್ಯಕರ ಪ್ರದೇಶಗಳ ನಡುವಿನ ಸೂಕ್ತವಾದ ಇಂಟರ್ಫೇಸ್ಗಳು ಮತ್ತು ಗಡಿ ಪರಿಸ್ಥಿತಿಗಳನ್ನು ಪರಿಚಯಿಸಲಾಗಿದೆ.ಟ್ಯೂಮರ್-ಹೋಸ್ಟ್ ಇಂಟರ್ಫೇಸ್ \(r = a\) ನಲ್ಲಿ ಪರಿಪೂರ್ಣ ಬೈಂಡಿಂಗ್ ಅನ್ನು ಊಹಿಸಿದರೆ, ಸ್ಥಳಾಂತರಗಳು ಮತ್ತು ಒತ್ತಡಗಳ ನಿರಂತರತೆಗೆ ಈ ಕೆಳಗಿನ ಷರತ್ತುಗಳು ಬೇಕಾಗುತ್ತವೆ:
ಸಿಸ್ಟಮ್ (7) ಅನಂತ ಪರಿಹಾರಗಳೊಂದಿಗೆ ಸಮೀಕರಣಗಳ ವ್ಯವಸ್ಥೆಯನ್ನು ರೂಪಿಸುತ್ತದೆ.ಹೆಚ್ಚುವರಿಯಾಗಿ, ಪ್ರತಿ ಗಡಿ ಸ್ಥಿತಿಯು ಅಸಂಗತತೆಯನ್ನು ಅವಲಂಬಿಸಿರುತ್ತದೆ \(\theta\).ಅಪರಿಚಿತ \({{\varvec{\upxi}}}_{n} = \{ \alpha_ ನಲ್ಲಿ ಪ್ರತಿಯೊಂದೂ ಮುಚ್ಚಿದ ವ್ಯವಸ್ಥೆಗಳ \(N\) ಸೆಟ್‌ಗಳೊಂದಿಗೆ ಸಂಪೂರ್ಣ ಬೀಜಗಣಿತ ಸಮಸ್ಯೆಗೆ ಗಡಿ ಮೌಲ್ಯದ ಸಮಸ್ಯೆಯನ್ನು ಕಡಿಮೆ ಮಾಡಲು {n},{ \mkern 1mu} \beta_{n} {\mkern 1mu} \gamma_{n}, \eta_{n} \}_{n = 0,…,N}\) (\ (N \ ಜೊತೆಗೆ) ಗೆ \infty \), ಸೈದ್ಧಾಂತಿಕವಾಗಿ), ಮತ್ತು ತ್ರಿಕೋನಮಿತಿಯ ಪದಗಳ ಮೇಲಿನ ಸಮೀಕರಣಗಳ ಅವಲಂಬನೆಯನ್ನು ತೊಡೆದುಹಾಕಲು, ಇಂಟರ್ಫೇಸ್ ಪರಿಸ್ಥಿತಿಗಳನ್ನು ಲೆಜೆಂಡ್ರೆ ಬಹುಪದಗಳ ಆರ್ಥೋಗೋನಾಲಿಟಿಯನ್ನು ಬಳಸಿಕೊಂಡು ದುರ್ಬಲ ರೂಪದಲ್ಲಿ ಬರೆಯಲಾಗುತ್ತದೆ.ನಿರ್ದಿಷ್ಟವಾಗಿ, ಸಮೀಕರಣ (7)1,2 ಮತ್ತು (7)3,4 ಅನ್ನು \(P_{n} \left( {\cos \theta} \right)\) ಮತ್ತು \(P_{n}^{ ನಿಂದ ಗುಣಿಸಲಾಗುತ್ತದೆ 1} \left( { \cos\theta}\right)\) ತದನಂತರ ಗಣಿತದ ಗುರುತುಗಳನ್ನು ಬಳಸಿಕೊಂಡು \(0\) ಮತ್ತು \(\pi\) ನಡುವೆ ಸಂಯೋಜಿಸಿ:
ಹೀಗಾಗಿ, ಇಂಟರ್ಫೇಸ್ ಸ್ಥಿತಿಯು (7) ಕ್ವಾಡ್ರಾಟಿಕ್ ಬೀಜಗಣಿತದ ಸಮೀಕರಣ ವ್ಯವಸ್ಥೆಯನ್ನು ಹಿಂದಿರುಗಿಸುತ್ತದೆ, ಇದನ್ನು ಮ್ಯಾಟ್ರಿಕ್ಸ್ ರೂಪದಲ್ಲಿ \({\mathbb{D}}}_{n} (a) \cdot {{\varvec{\upxi }} ಎಂದು ವ್ಯಕ್ತಪಡಿಸಬಹುದು. } _{ n} = {\mathbf{q}}}_{n} (a)\) ಮತ್ತು Cramer ನ ನಿಯಮವನ್ನು ಪರಿಹರಿಸುವ ಮೂಲಕ ಅಜ್ಞಾತ \({{\varvec{\upxi}}}_{n}\ ) ಅನ್ನು ಪಡೆಯಿರಿ.
ಗೋಳದಿಂದ ಚದುರಿದ ಶಕ್ತಿಯ ಹರಿವನ್ನು ಅಂದಾಜು ಮಾಡಲು ಮತ್ತು ಆತಿಥೇಯ ಮಾಧ್ಯಮದಲ್ಲಿ ಹರಡುವ ಚದುರಿದ ಕ್ಷೇತ್ರದ ದತ್ತಾಂಶದ ಆಧಾರದ ಮೇಲೆ ಅದರ ಅಕೌಸ್ಟಿಕ್ ಪ್ರತಿಕ್ರಿಯೆಯ ಬಗ್ಗೆ ಮಾಹಿತಿಯನ್ನು ಪಡೆಯಲು, ಅಕೌಸ್ಟಿಕ್ ಪ್ರಮಾಣವು ಆಸಕ್ತಿಯನ್ನು ಹೊಂದಿದೆ, ಇದು ಸಾಮಾನ್ಯೀಕೃತ ಬಿಸ್ಟಾಟಿಕ್ ಸ್ಕ್ಯಾಟರಿಂಗ್ ಅಡ್ಡ ವಿಭಾಗವಾಗಿದೆ.ನಿರ್ದಿಷ್ಟವಾಗಿ ಹೇಳುವುದಾದರೆ, \(s) ಎಂದು ಸೂಚಿಸಲಾದ ಸ್ಕ್ಯಾಟರಿಂಗ್ ಕ್ರಾಸ್ ಸೆಕ್ಷನ್, ಚದುರಿದ ಸಂಕೇತದಿಂದ ಹರಡುವ ಅಕೌಸ್ಟಿಕ್ ಪವರ್ ಮತ್ತು ಘಟನೆಯ ತರಂಗದಿಂದ ಸಾಗಿಸುವ ಶಕ್ತಿಯ ವಿಭಜನೆಯ ನಡುವಿನ ಅನುಪಾತವನ್ನು ವ್ಯಕ್ತಪಡಿಸುತ್ತದೆ.ಈ ನಿಟ್ಟಿನಲ್ಲಿ, ಆಕಾರ ಕಾರ್ಯದ ಪ್ರಮಾಣವು \(\left| {F_{\infty} \left(\theta \right)} \right|^{2}\) ಅಕೌಸ್ಟಿಕ್ ಕಾರ್ಯವಿಧಾನಗಳ ಅಧ್ಯಯನದಲ್ಲಿ ಆಗಾಗ್ಗೆ ಬಳಸಲಾಗುವ ಪ್ರಮಾಣವಾಗಿದೆ ಸೆಡಿಮೆಂಟ್‌ನಲ್ಲಿರುವ ವಸ್ತುಗಳ ದ್ರವ ಅಥವಾ ಘನ ಸ್ಕ್ಯಾಟರಿಂಗ್‌ನಲ್ಲಿ ಹುದುಗಿದೆ.ಹೆಚ್ಚು ನಿಖರವಾಗಿ, ಆಕಾರ ಕ್ರಿಯೆಯ ವೈಶಾಲ್ಯವನ್ನು ಪ್ರತಿ ಯೂನಿಟ್ ಪ್ರದೇಶಕ್ಕೆ ಡಿಫರೆನ್ಷಿಯಲ್ ಸ್ಕ್ಯಾಟರಿಂಗ್ ಅಡ್ಡ ವಿಭಾಗ \(ds\) ಎಂದು ವ್ಯಾಖ್ಯಾನಿಸಲಾಗಿದೆ, ಇದು ಘಟನೆಯ ತರಂಗದ ಪ್ರಸರಣದ ದಿಕ್ಕಿಗೆ ಸಾಮಾನ್ಯದಿಂದ ಭಿನ್ನವಾಗಿರುತ್ತದೆ:
ಅಲ್ಲಿ \(f_{n}^{pp}\) ಮತ್ತು \(f_{n}^{ps}\) ಮಾದರಿ ಕಾರ್ಯವನ್ನು ಸೂಚಿಸುತ್ತದೆ, ಇದು ರೇಖಾಂಶದ ತರಂಗ ಮತ್ತು ಚದುರಿದ ತರಂಗದ ಶಕ್ತಿಗಳ ಅನುಪಾತವನ್ನು ಸೂಚಿಸುತ್ತದೆ ಸ್ವೀಕರಿಸುವ ಮಾಧ್ಯಮದಲ್ಲಿ ಘಟನೆ ಪಿ-ತರಂಗವನ್ನು ಅನುಕ್ರಮವಾಗಿ ಈ ಕೆಳಗಿನ ಅಭಿವ್ಯಕ್ತಿಗಳೊಂದಿಗೆ ನೀಡಲಾಗಿದೆ:
ಭಾಗಶಃ ತರಂಗ ಕಾರ್ಯಗಳನ್ನು (10) ಅನುರಣನ ಸ್ಕ್ಯಾಟರಿಂಗ್ ಸಿದ್ಧಾಂತ (RST) 49,50,51,52 ಗೆ ಅನುಗುಣವಾಗಿ ಸ್ವತಂತ್ರವಾಗಿ ಅಧ್ಯಯನ ಮಾಡಬಹುದು, ಇದು ವಿಭಿನ್ನ ವಿಧಾನಗಳನ್ನು ಅಧ್ಯಯನ ಮಾಡುವಾಗ ಗುರಿಯ ಸ್ಥಿತಿಸ್ಥಾಪಕತ್ವವನ್ನು ಒಟ್ಟು ದಾರಿತಪ್ಪಿ ಕ್ಷೇತ್ರದಿಂದ ಪ್ರತ್ಯೇಕಿಸಲು ಸಾಧ್ಯವಾಗಿಸುತ್ತದೆ.ಈ ವಿಧಾನದ ಪ್ರಕಾರ, ಮಾದರಿ ರೂಪದ ಕಾರ್ಯವನ್ನು ಎರಡು ಸಮಾನ ಭಾಗಗಳ ಮೊತ್ತಕ್ಕೆ ವಿಭಜಿಸಬಹುದು, ಅವುಗಳೆಂದರೆ \(f_{n} = f_{n}^{(res)} + f_{n}^{(b)}\ ) ಅನುಕ್ರಮವಾಗಿ ಅನುರಣನ ಮತ್ತು ಅನುರಣನವಲ್ಲದ ಹಿನ್ನೆಲೆ ವೈಶಾಲ್ಯಗಳಿಗೆ ಸಂಬಂಧಿಸಿದೆ.ಅನುರಣನ ಮೋಡ್‌ನ ಆಕಾರ ಕಾರ್ಯವು ಗುರಿಯ ಪ್ರತಿಕ್ರಿಯೆಗೆ ಸಂಬಂಧಿಸಿದೆ, ಆದರೆ ಹಿನ್ನೆಲೆ ಸಾಮಾನ್ಯವಾಗಿ ಸ್ಕ್ಯಾಟರರ್‌ನ ಆಕಾರಕ್ಕೆ ಸಂಬಂಧಿಸಿದೆ.ಪ್ರತಿ ಮೋಡ್‌ಗೆ ಗುರಿಯ ಮೊದಲ ಸ್ವರೂಪವನ್ನು ಪತ್ತೆಹಚ್ಚಲು, ಮೋಡಲ್ ರೆಸೋನೆನ್ಸ್ ಆಕಾರ ಕಾರ್ಯದ ವೈಶಾಲ್ಯ \(\ಎಡ| {f_{n}^{(res)} \left( \theta \right)} \right|\ ) ಎಲಾಸ್ಟಿಕ್ ಹೋಸ್ಟ್ ವಸ್ತುವಿನಲ್ಲಿ ತೂರಲಾಗದ ಗೋಳಗಳನ್ನು ಒಳಗೊಂಡಿರುವ ಗಟ್ಟಿಯಾದ ಹಿನ್ನೆಲೆಯನ್ನು ಊಹಿಸಿ ಲೆಕ್ಕಹಾಕಲಾಗುತ್ತದೆ.ಉಳಿದಿರುವ ಸಂಕುಚಿತ ಒತ್ತಡದಿಂದಾಗಿ ಗೆಡ್ಡೆಯ ದ್ರವ್ಯರಾಶಿಯ ಬೆಳವಣಿಗೆಯೊಂದಿಗೆ ಸಾಮಾನ್ಯವಾಗಿ ಠೀವಿ ಮತ್ತು ಸಾಂದ್ರತೆಯು ಹೆಚ್ಚಾಗುತ್ತದೆ ಎಂಬ ಅಂಶದಿಂದ ಈ ಊಹೆಯು ಪ್ರೇರೇಪಿಸಲ್ಪಟ್ಟಿದೆ.ಹೀಗಾಗಿ, ಬೆಳವಣಿಗೆಯ ತೀವ್ರ ಹಂತದಲ್ಲಿ, ಪ್ರತಿರೋಧದ ಅನುಪಾತವು \(\rho_{T} c_{1T} /\rho_{H} c_{1H}\) 1 ಕ್ಕಿಂತ ಹೆಚ್ಚಾಗಿರುತ್ತದೆ ಎಂದು ನಿರೀಕ್ಷಿಸಲಾಗಿದೆ ಮೃದುವಾದದಲ್ಲಿ ಅಭಿವೃದ್ಧಿಗೊಳ್ಳುವ ಹೆಚ್ಚಿನ ಮ್ಯಾಕ್ರೋಸ್ಕೋಪಿಕ್ ಘನ ಗೆಡ್ಡೆಗಳಿಗೆ ಅಂಗಾಂಶಗಳು.ಉದಾಹರಣೆಗೆ, ಕ್ರೂಸ್ಕೋಪ್ ಮತ್ತು ಇತರರು.53 ಪ್ರಾಸ್ಟೇಟ್ ಅಂಗಾಂಶಕ್ಕೆ ಸುಮಾರು 4 ರ ಸಾಮಾನ್ಯ ಮಾಡ್ಯುಲಸ್‌ಗೆ ಕ್ಯಾನ್ಸರ್ ಅನುಪಾತವನ್ನು ವರದಿ ಮಾಡಿದೆ, ಆದರೆ ಸ್ತನ ಅಂಗಾಂಶದ ಮಾದರಿಗಳಿಗೆ ಈ ಮೌಲ್ಯವು 20 ಕ್ಕೆ ಏರಿತು.ಈ ಸಂಬಂಧಗಳು ಅನಿವಾರ್ಯವಾಗಿ ಅಂಗಾಂಶದ ಅಕೌಸ್ಟಿಕ್ ಪ್ರತಿರೋಧವನ್ನು ಬದಲಾಯಿಸುತ್ತವೆ, ಹಾಗೆಯೇ ಎಲಾಸ್ಟೋಗ್ರಫಿ ವಿಶ್ಲೇಷಣೆ 54,55,56 ಮೂಲಕ ಪ್ರದರ್ಶಿಸಲಾಗುತ್ತದೆ ಮತ್ತು ಗೆಡ್ಡೆಯ ಹೈಪರ್‌ಪ್ರೊಲಿಫರೇಶನ್‌ನಿಂದ ಉಂಟಾಗುವ ಸ್ಥಳೀಯ ಅಂಗಾಂಶ ದಪ್ಪವಾಗುವಿಕೆಗೆ ಸಂಬಂಧಿಸಿರಬಹುದು.ಈ ವ್ಯತ್ಯಾಸವನ್ನು ವಿವಿಧ ಹಂತಗಳಲ್ಲಿ ಬೆಳೆದ ಸ್ತನ ಟ್ಯೂಮರ್ ಬ್ಲಾಕ್‌ಗಳ ಸರಳ ಸಂಕೋಚನ ಪರೀಕ್ಷೆಗಳೊಂದಿಗೆ ಪ್ರಾಯೋಗಿಕವಾಗಿ ಗಮನಿಸಲಾಗಿದೆ32, ಮತ್ತು ವಸ್ತುವಿನ ಮರುರೂಪಿಸುವಿಕೆಯನ್ನು ರೇಖಾತ್ಮಕವಾಗಿ ಬೆಳೆಯದ ಗೆಡ್ಡೆಗಳ ಭವಿಷ್ಯಸೂಚಕ ಅಡ್ಡ-ಜಾತಿ ಮಾದರಿಗಳೊಂದಿಗೆ ಅನುಸರಿಸಬಹುದು.ಪಡೆಯಲಾದ ಬಿಗಿತ ದತ್ತಾಂಶವು \(E_{T} = S\left( {1 – \nu ^{2} } \right)/a\sqrt \ ಸೂತ್ರದ ಪ್ರಕಾರ ಘನ ಗೆಡ್ಡೆಗಳ ಯಂಗ್‌ನ ಮಾಡ್ಯುಲಸ್‌ನ ವಿಕಾಸಕ್ಕೆ ನೇರವಾಗಿ ಸಂಬಂಧಿಸಿದೆ. varepsilon\ )( ತ್ರಿಜ್ಯದ ಗೋಳಗಳು \(a\), ಠೀವಿ \(S\) ಮತ್ತು Poisson ನ ಅನುಪಾತ \(\nu\) ಎರಡು ರಿಜಿಡ್ ಪ್ಲೇಟ್‌ಗಳ ನಡುವೆ 57, ಚಿತ್ರ 1 ರಲ್ಲಿ ತೋರಿಸಿರುವಂತೆ).ಹೀಗಾಗಿ, ವಿವಿಧ ಬೆಳವಣಿಗೆಯ ಹಂತಗಳಲ್ಲಿ ಗೆಡ್ಡೆ ಮತ್ತು ಹೋಸ್ಟ್ನ ಅಕೌಸ್ಟಿಕ್ ಪ್ರತಿರೋಧ ಮಾಪನಗಳನ್ನು ಪಡೆಯಲು ಸಾಧ್ಯವಿದೆ.ನಿರ್ದಿಷ್ಟವಾಗಿ ಹೇಳುವುದಾದರೆ, ಚಿತ್ರ 1 ರಲ್ಲಿ 2 kPa ಗೆ ಸಮಾನವಾದ ಸಾಮಾನ್ಯ ಅಂಗಾಂಶದ ಮಾಡ್ಯುಲಸ್‌ಗೆ ಹೋಲಿಸಿದರೆ, ಸುಮಾರು 500 ರಿಂದ 1250 mm3 ಪರಿಮಾಣದ ವ್ಯಾಪ್ತಿಯಲ್ಲಿ ಸ್ತನ ಗೆಡ್ಡೆಗಳ ಸ್ಥಿತಿಸ್ಥಾಪಕ ಮಾಡ್ಯುಲಸ್ ಸುಮಾರು 10 kPa ನಿಂದ 16 kPa ಗೆ ಹೆಚ್ಚಳಕ್ಕೆ ಕಾರಣವಾಯಿತು. ವರದಿ ಮಾಡಿದ ಡೇಟಾದೊಂದಿಗೆ ಸ್ಥಿರವಾಗಿದೆ.ಉಲ್ಲೇಖಗಳು 58, 59 ರಲ್ಲಿ ಸ್ತನ ಅಂಗಾಂಶದ ಮಾದರಿಗಳಲ್ಲಿನ ಒತ್ತಡವು 0.25-4 kPa ಆಗಿದ್ದು, ಅದೃಶ್ಯವಾಗುವ ಪೂರ್ವಸಂಕುಚನದೊಂದಿಗೆ ಕಂಡುಬಂದಿದೆ.ಬಹುತೇಕ ಸಂಕುಚಿತ ಅಂಗಾಂಶದ ಪಾಯ್ಸನ್ ಅನುಪಾತವು 41.60 ಆಗಿದೆ, ಅಂದರೆ ಅಂಗಾಂಶದ ಸಾಂದ್ರತೆಯು ಪರಿಮಾಣ ಹೆಚ್ಚಾದಂತೆ ಗಮನಾರ್ಹವಾಗಿ ಬದಲಾಗುವುದಿಲ್ಲ ಎಂದು ಊಹಿಸಿ.ನಿರ್ದಿಷ್ಟವಾಗಿ, ಸರಾಸರಿ ಜನಸಂಖ್ಯಾ ಸಾಂದ್ರತೆ \(\rho = 945\,{\text{kg}}\,{\text{m}}^{ – 3}\)61 ಅನ್ನು ಬಳಸಲಾಗುತ್ತದೆ.ಈ ಪರಿಗಣನೆಗಳೊಂದಿಗೆ, ಕೆಳಗಿನ ಅಭಿವ್ಯಕ್ತಿಯನ್ನು ಬಳಸಿಕೊಂಡು ಬಿಗಿತವು ಹಿನ್ನೆಲೆ ಮೋಡ್ ಅನ್ನು ತೆಗೆದುಕೊಳ್ಳಬಹುದು:
ಅಜ್ಞಾತ ಸ್ಥಿರಾಂಕದ \(\widehat{{{\varvec{\upxi))))_{n} = \{\delta_{n} ,\upsilon_{n} \}\) ನಿರಂತರತೆಯನ್ನು ಗಣನೆಗೆ ತೆಗೆದುಕೊಂಡು ಲೆಕ್ಕಾಚಾರ ಮಾಡಬಹುದು ಪಕ್ಷಪಾತ ( 7 )2,4, ಅಂದರೆ ಬೀಜಗಣಿತ ವ್ಯವಸ್ಥೆಯನ್ನು ಪರಿಹರಿಸುವ ಮೂಲಕ \(\widehat{{\mathbb{D}}}_{n} (a) \cdot \widehat{({\varvec{\upxi}} } } _{n } = \widehat{{\mathbf{q}}}_{n} (a)\) ಅಪ್ರಾಪ್ತ ವಯಸ್ಕರನ್ನು ಒಳಗೊಂಡಿರುತ್ತದೆ\(\widehat{{\mathbb{D}}}}_{n} (a) = \ { { \ mathbb{D}}_{n} (a)\}_{{\{ (1,3),(1,3)\} }}\) ಮತ್ತು ಅನುಗುಣವಾದ ಸರಳೀಕೃತ ಕಾಲಮ್ ವೆಕ್ಟರ್\(\widehat {\mathbf {q}}}_{n} (а)\) ಸಮೀಕರಣದಲ್ಲಿ ಮೂಲಭೂತ ಜ್ಞಾನವನ್ನು ಒದಗಿಸುತ್ತದೆ, ಬ್ಯಾಕ್‌ಸ್ಕಾಟರಿಂಗ್ ಅನುರಣನ ಮೋಡ್ ಕಾರ್ಯ \(\left|{f_{n}^{{). \left( {res} \right)\,pp}} \left( \theta \right)} \right| = \left|{f_{n}^{pp} \left( \theta \right) – f_{ n}^{pp(b)} \left( \theta \right)} \right|\) ಮತ್ತು \( \left|{f_{n}^{{\left( {res} \right)\,ps} } \left( \theta \right)} \right|= \left|{f_{n}^{ps} \left( \theta \right) – f_{n}^{ps(b)} \left( \ theta \right)} \right|\) ಕ್ರಮವಾಗಿ P-ತರಂಗ ಪ್ರಚೋದನೆ ಮತ್ತು P- ಮತ್ತು S-ತರಂಗ ಪ್ರತಿಫಲನವನ್ನು ಸೂಚಿಸುತ್ತದೆ.ಮುಂದೆ, ಮೊದಲ ವೈಶಾಲ್ಯವನ್ನು \(\theta = \pi\) ಎಂದು ಅಂದಾಜಿಸಲಾಗಿದೆ ಮತ್ತು ಎರಡನೇ ವೈಶಾಲ್ಯವನ್ನು \(\theta = \pi/4\) ಎಂದು ಅಂದಾಜಿಸಲಾಗಿದೆ.ವಿವಿಧ ಸಂಯೋಜನೆ ಗುಣಲಕ್ಷಣಗಳನ್ನು ಲೋಡ್ ಮಾಡುವ ಮೂಲಕ.ಸುಮಾರು 15 ಮಿಮೀ ವ್ಯಾಸದವರೆಗಿನ ಗೆಡ್ಡೆಯ ಗೋಳಗಳ ಪ್ರತಿಧ್ವನಿಸುವ ಲಕ್ಷಣಗಳು ಮುಖ್ಯವಾಗಿ 50-400 kHz ಆವರ್ತನ ಬ್ಯಾಂಡ್‌ನಲ್ಲಿ ಕೇಂದ್ರೀಕೃತವಾಗಿವೆ ಎಂದು ಚಿತ್ರ 2 ತೋರಿಸುತ್ತದೆ, ಇದು ಪ್ರತಿಧ್ವನಿಸುವ ಗೆಡ್ಡೆಯ ಪ್ರಚೋದನೆಯನ್ನು ಉಂಟುಮಾಡಲು ಕಡಿಮೆ ಆವರ್ತನದ ಅಲ್ಟ್ರಾಸೌಂಡ್ ಅನ್ನು ಬಳಸುವ ಸಾಧ್ಯತೆಯನ್ನು ಸೂಚಿಸುತ್ತದೆ.ಜೀವಕೋಶಗಳು.ಬಹಳಷ್ಟು.ಈ ಫ್ರೀಕ್ವೆನ್ಸಿ ಬ್ಯಾಂಡ್‌ನಲ್ಲಿ, ಚಿತ್ರ 3 ರಲ್ಲಿ ಹೈಲೈಟ್ ಮಾಡಲಾದ ಮೋಡ್‌ಗಳು 1 ರಿಂದ 6 ರವರೆಗಿನ ಏಕ-ಮೋಡ್ ಫಾರ್ಮ್ಯಾಂಟ್‌ಗಳನ್ನು RST ವಿಶ್ಲೇಷಣೆಯು ಬಹಿರಂಗಪಡಿಸಿದೆ. ಇಲ್ಲಿ, pp- ಮತ್ತು ps- ಚದುರಿದ ಅಲೆಗಳೆರಡೂ ಮೊದಲ ಪ್ರಕಾರದ ಫಾರ್ಮ್ಯಾಂಟ್‌ಗಳನ್ನು ತೋರಿಸುತ್ತವೆ, ಇದು ಕಡಿಮೆ ಆವರ್ತನಗಳಲ್ಲಿ ಸಂಭವಿಸುತ್ತದೆ, ಇದು ಹೆಚ್ಚಾಗುತ್ತದೆ n = 6 ಗಾಗಿ ಮೋಡ್ 1 ರಿಂದ 60 kHz ಗಾಗಿ ಸುಮಾರು 20 kHz, ಗೋಳದ ತ್ರಿಜ್ಯದಲ್ಲಿ ಯಾವುದೇ ಗಮನಾರ್ಹ ವ್ಯತ್ಯಾಸವನ್ನು ತೋರಿಸುವುದಿಲ್ಲ.ಅನುರಣನ ಕ್ರಿಯೆ ps ನಂತರ ಕೊಳೆಯುತ್ತದೆ, ಆದರೆ ದೊಡ್ಡ ವೈಶಾಲ್ಯ ಪಿಪಿ ಫಾರ್ಮ್ಯಾಂಟ್‌ಗಳ ಸಂಯೋಜನೆಯು ಸುಮಾರು 60 kHz ನ ಆವರ್ತಕತೆಯನ್ನು ಒದಗಿಸುತ್ತದೆ, ಹೆಚ್ಚುತ್ತಿರುವ ಮೋಡ್ ಸಂಖ್ಯೆಯೊಂದಿಗೆ ಹೆಚ್ಚಿನ ಆವರ್ತನ ಬದಲಾವಣೆಯನ್ನು ತೋರಿಸುತ್ತದೆ.ಎಲ್ಲಾ ವಿಶ್ಲೇಷಣೆಗಳನ್ನು Mathematica®62 ಕಂಪ್ಯೂಟಿಂಗ್ ಸಾಫ್ಟ್‌ವೇರ್ ಬಳಸಿ ನಡೆಸಲಾಯಿತು.
ವಿಭಿನ್ನ ಗಾತ್ರದ ಸ್ತನ ಗೆಡ್ಡೆಗಳ ಮಾಡ್ಯೂಲ್‌ನಿಂದ ಪಡೆದ ಬ್ಯಾಕ್‌ಸ್ಕ್ಯಾಟರ್ ಫಾರ್ಮ್ ಕಾರ್ಯಗಳನ್ನು ಅಂಜೂರ 1 ರಲ್ಲಿ ತೋರಿಸಲಾಗಿದೆ, ಅಲ್ಲಿ ಮೋಡ್ ಸೂಪರ್‌ಪೋಸಿಶನ್ ಅನ್ನು ಗಣನೆಗೆ ತೆಗೆದುಕೊಂಡು ಹೆಚ್ಚಿನ ಸ್ಕ್ಯಾಟರಿಂಗ್ ಬ್ಯಾಂಡ್‌ಗಳನ್ನು ಹೈಲೈಟ್ ಮಾಡಲಾಗುತ್ತದೆ.
\(n = 1\) ನಿಂದ \(n = 6\) ಗೆ ಆಯ್ದ ವಿಧಾನಗಳ ಅನುರಣನಗಳು, ವಿವಿಧ ಗೆಡ್ಡೆಯ ಗಾತ್ರಗಳಲ್ಲಿ P-ತರಂಗದ ಪ್ರಚೋದನೆ ಮತ್ತು ಪ್ರತಿಫಲನದ ಮೇಲೆ ಲೆಕ್ಕಹಾಕಲಾಗುತ್ತದೆ (\(\ಎಡದಿಂದ | {f_{ n} ^ ನಿಂದ ಕಪ್ಪು ವಕ್ರಾಕೃತಿಗಳು {{\ left( {res} \right)\,pp}} \left( \pi \right)} \right| = \left| {f_{n}^{pp} \left ( \pi \ right) –. f_{n }^{pp(b)} \left( \pi \right)} \right|\)) ಮತ್ತು P-ತರಂಗ ಪ್ರಚೋದನೆ ಮತ್ತು S-ತರಂಗ ಪ್ರತಿಫಲನ (ಮೋಡಲ್ ಆಕಾರದ ಕಾರ್ಯದಿಂದ ನೀಡಲಾದ ಬೂದು ವಕ್ರಾಕೃತಿಗಳು \( \ಎಡ | { f_{n }^{{\left( {res} \right)\,ps}} \left( {\pi /4} \right)} \right| = \left| \left( {\pi /4} \right) – f_{n}^{ps(b)} \left( {\pi /4} \right)} \right |\)).
ದೂರದ-ಕ್ಷೇತ್ರದ ಪ್ರಸರಣ ಪರಿಸ್ಥಿತಿಗಳನ್ನು ಬಳಸಿಕೊಂಡು ಈ ಪ್ರಾಥಮಿಕ ವಿಶ್ಲೇಷಣೆಯ ಫಲಿತಾಂಶಗಳು ದ್ರವ್ಯರಾಶಿಯ ಮೇಲೆ ಮೈಕ್ರೋವೈಬ್ರೇಶನ್ ಒತ್ತಡದ ಪರಿಣಾಮವನ್ನು ಅಧ್ಯಯನ ಮಾಡಲು ಕೆಳಗಿನ ಸಂಖ್ಯಾತ್ಮಕ ಸಿಮ್ಯುಲೇಶನ್‌ಗಳಲ್ಲಿ ಡ್ರೈವ್-ನಿರ್ದಿಷ್ಟ ಡ್ರೈವ್ ಆವರ್ತನಗಳ ಆಯ್ಕೆಗೆ ಮಾರ್ಗದರ್ಶನ ನೀಡಬಹುದು.ಗೆಡ್ಡೆಯ ಬೆಳವಣಿಗೆಯ ಸಮಯದಲ್ಲಿ ಸೂಕ್ತವಾದ ಆವರ್ತನಗಳ ಮಾಪನಾಂಕ ನಿರ್ಣಯವು ಹಂತ-ನಿರ್ದಿಷ್ಟವಾಗಿರಬಹುದು ಮತ್ತು ಅಂಗಾಂಶ ಮರುರೂಪಿಸುವಿಕೆಯನ್ನು ಸರಿಯಾಗಿ ಊಹಿಸಲು ರೋಗ ಚಿಕಿತ್ಸೆಯಲ್ಲಿ ಬಳಸುವ ಬಯೋಮೆಕಾನಿಕಲ್ ತಂತ್ರಗಳನ್ನು ಸ್ಥಾಪಿಸಲು ಬೆಳವಣಿಗೆಯ ಮಾದರಿಗಳ ಫಲಿತಾಂಶಗಳನ್ನು ಬಳಸಿಕೊಂಡು ನಿರ್ಧರಿಸಬಹುದು ಎಂದು ಫಲಿತಾಂಶಗಳು ತೋರಿಸುತ್ತವೆ.
ನ್ಯಾನೊತಂತ್ರಜ್ಞಾನದಲ್ಲಿನ ಗಮನಾರ್ಹ ಪ್ರಗತಿಗಳು ವೈಜ್ಞಾನಿಕ ಸಮುದಾಯವನ್ನು ವಿವೋ ಅಪ್ಲಿಕೇಶನ್‌ಗಳಲ್ಲಿ ಚಿಕಣಿಗೊಳಿಸಲಾದ ಮತ್ತು ಕನಿಷ್ಠ ಆಕ್ರಮಣಕಾರಿ ವೈದ್ಯಕೀಯ ಸಾಧನಗಳನ್ನು ಅಭಿವೃದ್ಧಿಪಡಿಸಲು ಹೊಸ ಪರಿಹಾರಗಳು ಮತ್ತು ವಿಧಾನಗಳನ್ನು ಕಂಡುಹಿಡಿಯಲು ಪ್ರೇರೇಪಿಸುತ್ತಿವೆ.ಈ ಸಂದರ್ಭದಲ್ಲಿ, LOF ತಂತ್ರಜ್ಞಾನವು ಆಪ್ಟಿಕಲ್ ಫೈಬರ್‌ಗಳ ಸಾಮರ್ಥ್ಯಗಳನ್ನು ವಿಸ್ತರಿಸುವ ಗಮನಾರ್ಹ ಸಾಮರ್ಥ್ಯವನ್ನು ತೋರಿಸಿದೆ, ಜೀವ ವಿಜ್ಞಾನ ಅನ್ವಯಿಕೆಗಳಿಗಾಗಿ ಹೊಸ ಕನಿಷ್ಠ ಆಕ್ರಮಣಶೀಲ ಫೈಬರ್ ಆಪ್ಟಿಕ್ ಸಾಧನಗಳ ಅಭಿವೃದ್ಧಿಯನ್ನು ಸಕ್ರಿಯಗೊಳಿಸುತ್ತದೆ21, 63, 64, 65. 2D ಮತ್ತು 3D ವಸ್ತುಗಳನ್ನು ಸಂಯೋಜಿಸುವ ಕಲ್ಪನೆ ನ್ಯಾನೊಸ್ಕೇಲ್‌ನಲ್ಲಿ ಸಂಪೂರ್ಣ ಪ್ರಾದೇಶಿಕ ನಿಯಂತ್ರಣದೊಂದಿಗೆ 25 ಮತ್ತು/ಅಥವಾ 64 ನೇ ಆಪ್ಟಿಕಲ್ ಫೈಬರ್‌ಗಳ ಬದಿಗಳಲ್ಲಿ ಅಪೇಕ್ಷಿತ ರಾಸಾಯನಿಕ, ಜೈವಿಕ ಮತ್ತು ಆಪ್ಟಿಕಲ್ ಗುಣಲಕ್ಷಣಗಳೊಂದಿಗೆ ಫೈಬರ್ ಆಪ್ಟಿಕ್ ನ್ಯಾನೂಪ್ಟೋಡ್‌ಗಳ ಹೊಸ ವರ್ಗದ ಹೊರಹೊಮ್ಮುವಿಕೆಗೆ ಕಾರಣವಾಗುತ್ತದೆ.ವ್ಯಾಪಕ ಶ್ರೇಣಿಯ ರೋಗನಿರ್ಣಯ ಮತ್ತು ಚಿಕಿತ್ಸಕ ಕಾರ್ಯಗಳನ್ನು ಹೊಂದಿದೆ.ಕುತೂಹಲಕಾರಿಯಾಗಿ, ಅವುಗಳ ಜ್ಯಾಮಿತೀಯ ಮತ್ತು ಯಾಂತ್ರಿಕ ಗುಣಲಕ್ಷಣಗಳು (ಸಣ್ಣ ಅಡ್ಡ ವಿಭಾಗ, ದೊಡ್ಡ ಆಕಾರ ಅನುಪಾತ, ನಮ್ಯತೆ, ಕಡಿಮೆ ತೂಕ) ಮತ್ತು ವಸ್ತುಗಳ ಜೈವಿಕ ಹೊಂದಾಣಿಕೆ (ಸಾಮಾನ್ಯವಾಗಿ ಗಾಜು ಅಥವಾ ಪಾಲಿಮರ್‌ಗಳು), ಆಪ್ಟಿಕಲ್ ಫೈಬರ್‌ಗಳು ಸೂಜಿಗಳು ಮತ್ತು ಕ್ಯಾತಿಟರ್‌ಗಳಲ್ಲಿ ಅಳವಡಿಸಲು ಸೂಕ್ತವಾಗಿವೆ.ವೈದ್ಯಕೀಯ ಅನ್ವಯಿಕೆಗಳು20, "ಸೂಜಿ ಆಸ್ಪತ್ರೆ"ಯ ಹೊಸ ದೃಷ್ಟಿಗೆ ದಾರಿ ಮಾಡಿಕೊಡುತ್ತದೆ (ಚಿತ್ರ 4 ನೋಡಿ).
ವಾಸ್ತವವಾಗಿ, LOF ತಂತ್ರಜ್ಞಾನವು ನೀಡುವ ಸ್ವಾತಂತ್ರ್ಯದ ಮಟ್ಟಗಳ ಕಾರಣದಿಂದಾಗಿ, ವಿವಿಧ ಲೋಹೀಯ ಮತ್ತು/ಅಥವಾ ಡೈಎಲೆಕ್ಟ್ರಿಕ್ ವಸ್ತುಗಳಿಂದ ಮಾಡಲ್ಪಟ್ಟ ಸೂಕ್ಷ್ಮ- ಮತ್ತು ನ್ಯಾನೊಸ್ಟ್ರಕ್ಚರ್‌ಗಳ ಏಕೀಕರಣವನ್ನು ಬಳಸಿಕೊಂಡು, ಆಪ್ಟಿಕಲ್ ಫೈಬರ್‌ಗಳನ್ನು ನಿರ್ದಿಷ್ಟ ಅಪ್ಲಿಕೇಶನ್‌ಗಳಿಗೆ ಸರಿಯಾಗಿ ಕಾರ್ಯಗತಗೊಳಿಸಬಹುದು., ಬೆಳಕಿನ ಕ್ಷೇತ್ರ 21 ಬಲವಾಗಿ ಸ್ಥಾನದಲ್ಲಿದೆ.ಸಬ್‌ವೇವ್‌ಲೆಂಗ್ತ್ ಸ್ಕೇಲ್‌ನಲ್ಲಿ ಬೆಳಕಿನ ಧಾರಕ, ಸಾಮಾನ್ಯವಾಗಿ ರಾಸಾಯನಿಕ ಮತ್ತು/ಅಥವಾ ಜೈವಿಕ ಸಂಸ್ಕರಣೆಯೊಂದಿಗೆ ಸಂಯೋಜನೆಯೊಂದಿಗೆ ಮತ್ತು ಸ್ಮಾರ್ಟ್ ಪಾಲಿಮರ್‌ಗಳು65,66 ನಂತಹ ಸೂಕ್ಷ್ಮ ವಸ್ತುಗಳ ಏಕೀಕರಣವು ಬೆಳಕು ಮತ್ತು ಮ್ಯಾಟರ್‌ನ ಪರಸ್ಪರ ಕ್ರಿಯೆಯ ಮೇಲೆ ನಿಯಂತ್ರಣವನ್ನು ಹೆಚ್ಚಿಸಬಹುದು, ಇದು ಥೆರಾನೋಸ್ಟಿಕ್ ಉದ್ದೇಶಗಳಿಗಾಗಿ ಉಪಯುಕ್ತವಾಗಿದೆ.ಸಂಯೋಜಿತ ಘಟಕಗಳು/ವಸ್ತುಗಳ ಪ್ರಕಾರ ಮತ್ತು ಗಾತ್ರದ ಆಯ್ಕೆಯು ನಿಸ್ಸಂಶಯವಾಗಿ ಪತ್ತೆ ಮಾಡಬೇಕಾದ ಭೌತಿಕ, ಜೈವಿಕ ಅಥವಾ ರಾಸಾಯನಿಕ ನಿಯತಾಂಕಗಳನ್ನು ಅವಲಂಬಿಸಿರುತ್ತದೆ21,63.
ದೇಹದಲ್ಲಿನ ನಿರ್ದಿಷ್ಟ ಸ್ಥಳಗಳಿಗೆ ನಿರ್ದೇಶಿಸಲಾದ ವೈದ್ಯಕೀಯ ಸೂಜಿಗಳಿಗೆ LOF ಪ್ರೋಬ್‌ಗಳ ಏಕೀಕರಣವು ಸ್ಥಳೀಯ ದ್ರವ ಮತ್ತು ಅಂಗಾಂಶ ಬಯಾಪ್ಸಿಗಳನ್ನು ವಿವೊದಲ್ಲಿ ಸಕ್ರಿಯಗೊಳಿಸುತ್ತದೆ, ಏಕಕಾಲದಲ್ಲಿ ಸ್ಥಳೀಯ ಚಿಕಿತ್ಸೆಯನ್ನು ಅನುಮತಿಸುತ್ತದೆ, ಅಡ್ಡಪರಿಣಾಮಗಳನ್ನು ಕಡಿಮೆ ಮಾಡುತ್ತದೆ ಮತ್ತು ದಕ್ಷತೆಯನ್ನು ಹೆಚ್ಚಿಸುತ್ತದೆ.ಸಂಭಾವ್ಯ ಅವಕಾಶಗಳು ಕ್ಯಾನ್ಸರ್ ಸೇರಿದಂತೆ ವಿವಿಧ ಪರಿಚಲನೆಯ ಜೈವಿಕ ಅಣುಗಳ ಪತ್ತೆಯನ್ನು ಒಳಗೊಂಡಿವೆ.ಬಯೋಮಾರ್ಕರ್‌ಗಳು ಅಥವಾ ಮೈಕ್ರೊಆರ್‌ಎನ್‌ಎಗಳು (ಮಿಆರ್‌ಎನ್‌ಎಗಳು) 67, ರೇಖೀಯ ಮತ್ತು ರೇಖಾತ್ಮಕವಲ್ಲದ ಸ್ಪೆಕ್ಟ್ರೋಸ್ಕೋಪಿಯನ್ನು ಬಳಸಿಕೊಂಡು ಕ್ಯಾನ್ಸರ್ ಅಂಗಾಂಶಗಳನ್ನು ಗುರುತಿಸುವುದು ರಾಮನ್ ಸ್ಪೆಕ್ಟ್ರೋಸ್ಕೋಪಿ (ಎಸ್‌ಇಆರ್‌ಎಸ್) 31, ಹೈ-ರೆಸಲ್ಯೂಶನ್ ಫೋಟೊಕಾಸ್ಟಿಕ್ ಇಮೇಜಿಂಗ್22,28,68, ಲೇಸರ್ ಸರ್ಜರಿ ಮತ್ತು ಅಬ್ಲೇಶನ್69, ಮತ್ತು ಲೈಟ್ 27 ಬಳಸುವ ಸ್ಥಳೀಯ ವಿತರಣಾ ಔಷಧಗಳು ಮತ್ತು ಮಾನವ ದೇಹಕ್ಕೆ ಸೂಜಿಗಳ ಸ್ವಯಂಚಾಲಿತ ಮಾರ್ಗದರ್ಶನ 20.ಆಪ್ಟಿಕಲ್ ಫೈಬರ್ಗಳ ಬಳಕೆಯು ಎಲೆಕ್ಟ್ರಾನಿಕ್ ಘಟಕಗಳ ಆಧಾರದ ಮೇಲೆ "ಶಾಸ್ತ್ರೀಯ" ವಿಧಾನಗಳ ವಿಶಿಷ್ಟ ಅನಾನುಕೂಲಗಳನ್ನು ತಪ್ಪಿಸುತ್ತದೆ, ಉದಾಹರಣೆಗೆ ವಿದ್ಯುತ್ ಸಂಪರ್ಕಗಳ ಅಗತ್ಯತೆ ಮತ್ತು ವಿದ್ಯುತ್ಕಾಂತೀಯ ಹಸ್ತಕ್ಷೇಪದ ಉಪಸ್ಥಿತಿ, ಇದು ವಿವಿಧ LOF ಸಂವೇದಕಗಳನ್ನು ಪರಿಣಾಮಕಾರಿಯಾಗಿ ಸಂಯೋಜಿಸಲು ಅನುವು ಮಾಡಿಕೊಡುತ್ತದೆ. ವ್ಯವಸ್ಥೆ.ಒಂದೇ ವೈದ್ಯಕೀಯ ಸೂಜಿ.ವಿವಿಧ ಕಾರ್ಯಗಳ ನಡುವೆ ಅಡ್ಡ ಪರಿಣಾಮಗಳನ್ನು ಉಂಟುಮಾಡುವ ಮಾಲಿನ್ಯ, ಆಪ್ಟಿಕಲ್ ಹಸ್ತಕ್ಷೇಪ, ಭೌತಿಕ ಅಡಚಣೆಗಳಂತಹ ಹಾನಿಕಾರಕ ಪರಿಣಾಮಗಳನ್ನು ಕಡಿಮೆ ಮಾಡಲು ನಿರ್ದಿಷ್ಟ ಗಮನವನ್ನು ನೀಡಬೇಕು.ಆದಾಗ್ಯೂ, ಉಲ್ಲೇಖಿಸಲಾದ ಅನೇಕ ಕಾರ್ಯಗಳು ಒಂದೇ ಸಮಯದಲ್ಲಿ ಸಕ್ರಿಯವಾಗಿರಬೇಕಾಗಿಲ್ಲ ಎಂಬುದು ನಿಜ.ಈ ಅಂಶವು ಕನಿಷ್ಠ ಹಸ್ತಕ್ಷೇಪವನ್ನು ಕಡಿಮೆ ಮಾಡಲು ಸಾಧ್ಯವಾಗಿಸುತ್ತದೆ, ಇದರಿಂದಾಗಿ ಪ್ರತಿ ತನಿಖೆಯ ಕಾರ್ಯಕ್ಷಮತೆ ಮತ್ತು ಕಾರ್ಯವಿಧಾನದ ನಿಖರತೆಯ ಮೇಲೆ ನಕಾರಾತ್ಮಕ ಪ್ರಭಾವವನ್ನು ಸೀಮಿತಗೊಳಿಸುತ್ತದೆ.ಈ ಪರಿಗಣನೆಗಳು "ಆಸ್ಪತ್ರೆಯಲ್ಲಿ ಸೂಜಿ" ಎಂಬ ಪರಿಕಲ್ಪನೆಯನ್ನು ಜೀವನ ವಿಜ್ಞಾನದಲ್ಲಿ ಮುಂದಿನ ಪೀಳಿಗೆಯ ಚಿಕಿತ್ಸಕ ಸೂಜಿಗಳಿಗೆ ದೃಢವಾದ ಅಡಿಪಾಯವನ್ನು ಹಾಕಲು ಸರಳ ದೃಷ್ಟಿಯಾಗಿ ವೀಕ್ಷಿಸಲು ನಮಗೆ ಅವಕಾಶ ಮಾಡಿಕೊಡುತ್ತದೆ.
ಈ ಲೇಖನದಲ್ಲಿ ಚರ್ಚಿಸಲಾದ ನಿರ್ದಿಷ್ಟ ಅಪ್ಲಿಕೇಶನ್‌ಗೆ ಸಂಬಂಧಿಸಿದಂತೆ, ಮುಂದಿನ ವಿಭಾಗದಲ್ಲಿ ನಾವು ಅಲ್ಟ್ರಾಸಾನಿಕ್ ತರಂಗಗಳನ್ನು ಮಾನವ ಅಂಗಾಂಶಗಳಿಗೆ ಅದರ ಅಕ್ಷದ ಉದ್ದಕ್ಕೂ ಅವುಗಳ ಪ್ರಸರಣವನ್ನು ಬಳಸಿಕೊಂಡು ನಿರ್ದೇಶಿಸುವ ವೈದ್ಯಕೀಯ ಸೂಜಿಯ ಸಾಮರ್ಥ್ಯವನ್ನು ಸಂಖ್ಯಾತ್ಮಕವಾಗಿ ತನಿಖೆ ಮಾಡುತ್ತೇವೆ.
ನೀರಿನಿಂದ ತುಂಬಿದ ಮತ್ತು ಮೃದು ಅಂಗಾಂಶಗಳಿಗೆ ಸೇರಿಸಲಾದ ವೈದ್ಯಕೀಯ ಸೂಜಿಯ ಮೂಲಕ ಅಲ್ಟ್ರಾಸಾನಿಕ್ ತರಂಗಗಳ ಪ್ರಸರಣ (ಚಿತ್ರ 5a ನಲ್ಲಿನ ರೇಖಾಚಿತ್ರವನ್ನು ನೋಡಿ) ಸೀಮಿತ ಅಂಶ ವಿಧಾನ (FEM) 70 ಅನ್ನು ಆಧರಿಸಿ ವಾಣಿಜ್ಯ ಕಾಮ್ಸೋಲ್ ಮಲ್ಟಿಫಿಸಿಕ್ಸ್ ಸಾಫ್ಟ್‌ವೇರ್ ಅನ್ನು ಬಳಸಿ ರೂಪಿಸಲಾಗಿದೆ, ಅಲ್ಲಿ ಸೂಜಿ ಮತ್ತು ಅಂಗಾಂಶವನ್ನು ರೂಪಿಸಲಾಗಿದೆ. ರೇಖೀಯ ಸ್ಥಿತಿಸ್ಥಾಪಕ ಪರಿಸರದಂತೆ.
ಚಿತ್ರ 5b ಅನ್ನು ಉಲ್ಲೇಖಿಸಿ, ಸೂಜಿಯನ್ನು ವೈದ್ಯಕೀಯ ಸೂಜಿಗಳಿಗೆ ಪ್ರಮಾಣಿತ ವಸ್ತುವಾದ ಸ್ಟೇನ್‌ಲೆಸ್ ಸ್ಟೀಲ್‌ನಿಂದ ಮಾಡಲಾದ ಟೊಳ್ಳಾದ ಸಿಲಿಂಡರ್ ("ಕ್ಯಾನುಲಾ" ಎಂದೂ ಕರೆಯಲಾಗುತ್ತದೆ) ಮಾದರಿಯಲ್ಲಿದೆ.ನಿರ್ದಿಷ್ಟವಾಗಿ ಹೇಳುವುದಾದರೆ, ಇದು ಯಂಗ್‌ನ ಮಾಡ್ಯುಲಸ್ E = 205 GPa, ಪಾಯ್ಸನ್‌ನ ಅನುಪಾತ ν = 0.28, ಮತ್ತು ಸಾಂದ್ರತೆ ρ = 7850 kg m -372.73.ಜ್ಯಾಮಿತೀಯವಾಗಿ, ಸೂಜಿ ಉದ್ದ L, ಆಂತರಿಕ ವ್ಯಾಸ D ("ಕ್ಲಿಯರೆನ್ಸ್" ಎಂದೂ ಕರೆಯುತ್ತಾರೆ) ಮತ್ತು ಗೋಡೆಯ ದಪ್ಪ t ನಿಂದ ನಿರೂಪಿಸಲ್ಪಟ್ಟಿದೆ.ಇದರ ಜೊತೆಗೆ, ಸೂಜಿಯ ತುದಿಯನ್ನು ರೇಖಾಂಶದ ದಿಕ್ಕಿಗೆ (z) ಸಂಬಂಧಿಸಿದಂತೆ ಕೋನ α ನಲ್ಲಿ ಇಳಿಜಾರಾಗಿ ಪರಿಗಣಿಸಲಾಗುತ್ತದೆ.ನೀರಿನ ಪ್ರಮಾಣವು ಮೂಲಭೂತವಾಗಿ ಸೂಜಿಯ ಒಳಗಿನ ಪ್ರದೇಶದ ಆಕಾರಕ್ಕೆ ಅನುರೂಪವಾಗಿದೆ.ಈ ಪ್ರಾಥಮಿಕ ವಿಶ್ಲೇಷಣೆಯಲ್ಲಿ, ಎಲ್ಲಾ ಸಿಮ್ಯುಲೇಶನ್‌ಗಳ ಸಮಯದಲ್ಲಿ 85 ಮಿಮೀ ಸ್ಥಿರವಾಗಿ ಉಳಿಯುವ ತ್ರಿಜ್ಯದ ಆರ್ಎಸ್‌ನ ಗೋಳದಂತೆ ರೂಪಿಸಲಾದ ಅಂಗಾಂಶದ ಪ್ರದೇಶದಲ್ಲಿ ಸೂಜಿಯನ್ನು ಸಂಪೂರ್ಣವಾಗಿ ಮುಳುಗಿಸಲಾಗುತ್ತದೆ (ಅನಿರ್ದಿಷ್ಟವಾಗಿ ವಿಸ್ತರಿಸುತ್ತದೆ ಎಂದು ಭಾವಿಸಲಾಗಿದೆ).ಹೆಚ್ಚು ವಿವರವಾಗಿ, ನಾವು ಗೋಳಾಕಾರದ ಪ್ರದೇಶವನ್ನು ಸಂಪೂರ್ಣವಾಗಿ ಹೊಂದಾಣಿಕೆಯ ಪದರ (PML) ನೊಂದಿಗೆ ಮುಗಿಸುತ್ತೇವೆ, ಇದು ಕನಿಷ್ಟ "ಕಾಲ್ಪನಿಕ" ಗಡಿಗಳಿಂದ ಪ್ರತಿಫಲಿಸುವ ಅನಗತ್ಯ ಅಲೆಗಳನ್ನು ಕಡಿಮೆ ಮಾಡುತ್ತದೆ.ಗಣನೆಯ ಪರಿಹಾರದ ಮೇಲೆ ಪರಿಣಾಮ ಬೀರದಂತೆ ಸೂಜಿಯಿಂದ ಗೋಳಾಕಾರದ ಡೊಮೇನ್ ಗಡಿಯನ್ನು ಸಾಕಷ್ಟು ದೂರದಲ್ಲಿ ಇರಿಸಲು ಮತ್ತು ಸಿಮ್ಯುಲೇಶನ್‌ನ ಕಂಪ್ಯೂಟೇಶನಲ್ ವೆಚ್ಚದ ಮೇಲೆ ಪರಿಣಾಮ ಬೀರದಿರುವಷ್ಟು ಚಿಕ್ಕದಾಗಿದೆ ಎಂದು ನಾವು ನಂತರ ತ್ರಿಜ್ಯವನ್ನು ಆಯ್ಕೆ ಮಾಡಿದ್ದೇವೆ.
ಸ್ಟೈಲಸ್ ರೇಖಾಗಣಿತದ ಕೆಳಗಿನ ಗಡಿಗೆ ಆವರ್ತನ f ಮತ್ತು ವೈಶಾಲ್ಯ A ಯ ಹಾರ್ಮೋನಿಕ್ ರೇಖಾಂಶದ ಶಿಫ್ಟ್ ಅನ್ನು ಅನ್ವಯಿಸಲಾಗುತ್ತದೆ;ಈ ಪರಿಸ್ಥಿತಿಯು ಸಿಮ್ಯುಲೇಟೆಡ್ ಜ್ಯಾಮಿತಿಗೆ ಅನ್ವಯಿಸಲಾದ ಇನ್ಪುಟ್ ಪ್ರಚೋದನೆಯನ್ನು ಪ್ರತಿನಿಧಿಸುತ್ತದೆ.ಸೂಜಿಯ ಉಳಿದ ಗಡಿಗಳಲ್ಲಿ (ಅಂಗಾಂಶ ಮತ್ತು ನೀರಿನ ಸಂಪರ್ಕದಲ್ಲಿ), ಅಂಗೀಕೃತ ಮಾದರಿಯು ಎರಡು ಭೌತಿಕ ವಿದ್ಯಮಾನಗಳ ನಡುವಿನ ಸಂಬಂಧವನ್ನು ಒಳಗೊಂಡಿರುತ್ತದೆ ಎಂದು ಪರಿಗಣಿಸಲಾಗುತ್ತದೆ, ಅವುಗಳಲ್ಲಿ ಒಂದು ರಚನಾತ್ಮಕ ಯಂತ್ರಶಾಸ್ತ್ರಕ್ಕೆ ಸಂಬಂಧಿಸಿದೆ (ಸೂಜಿಯ ಪ್ರದೇಶಕ್ಕೆ), ಮತ್ತು ಇನ್ನೊಂದು ಸ್ಟ್ರಕ್ಚರಲ್ ಮೆಕ್ಯಾನಿಕ್ಸ್‌ಗೆ.(ಅಕ್ಯುಲರ್ ಪ್ರದೇಶಕ್ಕೆ), ಆದ್ದರಿಂದ ಅನುಗುಣವಾದ ಷರತ್ತುಗಳನ್ನು ಅಕೌಸ್ಟಿಕ್ಸ್ (ನೀರು ಮತ್ತು ಅಸಿಕ್ಯುಲರ್ ಪ್ರದೇಶಕ್ಕೆ) 74 ಮೇಲೆ ವಿಧಿಸಲಾಗುತ್ತದೆ.ನಿರ್ದಿಷ್ಟವಾಗಿ ಹೇಳುವುದಾದರೆ, ಸೂಜಿಯ ಆಸನಕ್ಕೆ ಅನ್ವಯಿಸಲಾದ ಸಣ್ಣ ಕಂಪನಗಳು ಸಣ್ಣ ವೋಲ್ಟೇಜ್ ಪ್ರಕ್ಷುಬ್ಧತೆಯನ್ನು ಉಂಟುಮಾಡುತ್ತವೆ;ಹೀಗಾಗಿ, ಸೂಜಿಯು ಸ್ಥಿತಿಸ್ಥಾಪಕ ಮಾಧ್ಯಮದಂತೆ ವರ್ತಿಸುತ್ತದೆ ಎಂದು ಭಾವಿಸಿದರೆ, ಸ್ಥಳಾಂತರ ವೆಕ್ಟರ್ U ಅನ್ನು ಎಲಾಸ್ಟೊಡೈನಾಮಿಕ್ ಸಮತೋಲನ ಸಮೀಕರಣ (ನೇವಿಯರ್)75 ನಿಂದ ಅಂದಾಜು ಮಾಡಬಹುದು.ಸೂಜಿಯ ರಚನಾತ್ಮಕ ಆಂದೋಲನಗಳು ಅದರೊಳಗಿನ ನೀರಿನ ಒತ್ತಡದಲ್ಲಿ ಬದಲಾವಣೆಗಳನ್ನು ಉಂಟುಮಾಡುತ್ತವೆ (ನಮ್ಮ ಮಾದರಿಯಲ್ಲಿ ಸ್ಥಿರವೆಂದು ಪರಿಗಣಿಸಲಾಗಿದೆ), ಇದರ ಪರಿಣಾಮವಾಗಿ ಧ್ವನಿ ತರಂಗಗಳು ಸೂಜಿಯ ಉದ್ದದ ದಿಕ್ಕಿನಲ್ಲಿ ಹರಡುತ್ತವೆ, ಮೂಲಭೂತವಾಗಿ ಹೆಲ್ಮ್ಹೋಲ್ಟ್ಜ್ ಸಮೀಕರಣವನ್ನು ಪಾಲಿಸುತ್ತವೆ.ಅಂತಿಮವಾಗಿ, ಅಂಗಾಂಶಗಳಲ್ಲಿನ ರೇಖಾತ್ಮಕವಲ್ಲದ ಪರಿಣಾಮಗಳು ಅತ್ಯಲ್ಪವಾಗಿರುತ್ತವೆ ಮತ್ತು ಬರಿಯ ಅಲೆಗಳ ವೈಶಾಲ್ಯವು ಒತ್ತಡದ ಅಲೆಗಳ ವೈಶಾಲ್ಯಕ್ಕಿಂತ ಚಿಕ್ಕದಾಗಿದೆ ಎಂದು ಭಾವಿಸಿದರೆ, ಮೃದು ಅಂಗಾಂಶಗಳಲ್ಲಿ ಅಕೌಸ್ಟಿಕ್ ಅಲೆಗಳ ಪ್ರಸರಣವನ್ನು ರೂಪಿಸಲು ಹೆಲ್ಮ್ಹೋಲ್ಟ್ಜ್ ಸಮೀಕರಣವನ್ನು ಸಹ ಬಳಸಬಹುದು.ಈ ಅಂದಾಜಿನ ನಂತರ, ಅಂಗಾಂಶವನ್ನು 1000 kg/m3 ಸಾಂದ್ರತೆ ಮತ್ತು 1540 m/s ಶಬ್ದದ ವೇಗದೊಂದಿಗೆ ದ್ರವ77 ಎಂದು ಪರಿಗಣಿಸಲಾಗುತ್ತದೆ (ಆವರ್ತನ-ಅವಲಂಬಿತ ಡ್ಯಾಂಪಿಂಗ್ ಪರಿಣಾಮಗಳನ್ನು ನಿರ್ಲಕ್ಷಿಸಿ).ಈ ಎರಡು ಭೌತಿಕ ಕ್ಷೇತ್ರಗಳನ್ನು ಸಂಪರ್ಕಿಸಲು, ಘನ ಮತ್ತು ದ್ರವದ ಗಡಿಯಲ್ಲಿ ಸಾಮಾನ್ಯ ಚಲನೆಯ ನಿರಂತರತೆಯನ್ನು ಖಚಿತಪಡಿಸಿಕೊಳ್ಳುವುದು ಅವಶ್ಯಕ, ಘನದ ಗಡಿಗೆ ಲಂಬವಾಗಿರುವ ಒತ್ತಡ ಮತ್ತು ಒತ್ತಡದ ನಡುವಿನ ಸ್ಥಿರ ಸಮತೋಲನ ಮತ್ತು ಗಡಿಯಲ್ಲಿ ಸ್ಪರ್ಶಕ ಒತ್ತಡ ದ್ರವವು ಶೂನ್ಯಕ್ಕೆ ಸಮನಾಗಿರಬೇಕು.75.
ನಮ್ಮ ವಿಶ್ಲೇಷಣೆಯಲ್ಲಿ, ಸ್ಥಾಯಿ ಪರಿಸ್ಥಿತಿಗಳಲ್ಲಿ ಸೂಜಿಯ ಉದ್ದಕ್ಕೂ ಅಕೌಸ್ಟಿಕ್ ಅಲೆಗಳ ಪ್ರಸರಣವನ್ನು ನಾವು ತನಿಖೆ ಮಾಡುತ್ತೇವೆ, ಅಂಗಾಂಶದೊಳಗಿನ ಅಲೆಗಳ ಹೊರಸೂಸುವಿಕೆಯ ಮೇಲೆ ಸೂಜಿಯ ರೇಖಾಗಣಿತದ ಪ್ರಭಾವವನ್ನು ಕೇಂದ್ರೀಕರಿಸುತ್ತೇವೆ.ನಿರ್ದಿಷ್ಟವಾಗಿ ಹೇಳುವುದಾದರೆ, ಸೂಜಿ D, ಉದ್ದ L ಮತ್ತು ಬೆವೆಲ್ ಕೋನ α ನ ಒಳಗಿನ ವ್ಯಾಸದ ಪ್ರಭಾವವನ್ನು ನಾವು ತನಿಖೆ ಮಾಡಿದ್ದೇವೆ, ಅಧ್ಯಯನ ಮಾಡಿದ ಎಲ್ಲಾ ಪ್ರಕರಣಗಳಿಗೆ t ದಪ್ಪವನ್ನು 500 µm ನಲ್ಲಿ ನಿಗದಿಪಡಿಸಲಾಗಿದೆ.t ನ ಈ ಮೌಲ್ಯವು ವಾಣಿಜ್ಯ ಸೂಜಿಗಳಿಗೆ ವಿಶಿಷ್ಟವಾದ ಪ್ರಮಾಣಿತ ಗೋಡೆಯ ದಪ್ಪ 71 ಗೆ ಹತ್ತಿರದಲ್ಲಿದೆ.
ಸಾಮಾನ್ಯತೆಯ ನಷ್ಟವಿಲ್ಲದೆ, ಸೂಜಿಯ ತಳಕ್ಕೆ ಅನ್ವಯಿಸಲಾದ ಹಾರ್ಮೋನಿಕ್ ಸ್ಥಳಾಂತರದ ಆವರ್ತನ ಎಫ್ ಅನ್ನು 100 kHz ಗೆ ಸಮಾನವಾಗಿ ತೆಗೆದುಕೊಳ್ಳಲಾಗುತ್ತದೆ ಮತ್ತು ವೈಶಾಲ್ಯ A 1 μm ಆಗಿತ್ತು.ನಿರ್ದಿಷ್ಟವಾಗಿ, ಆವರ್ತನವನ್ನು 100 kHz ಗೆ ಹೊಂದಿಸಲಾಗಿದೆ, ಇದು "ಬೆಳವಣಿಗೆ-ಅವಲಂಬಿತ ಅಲ್ಟ್ರಾಸೌಂಡ್ ಆವರ್ತನಗಳನ್ನು ಅಂದಾಜು ಮಾಡಲು ಗೋಳಾಕಾರದ ಗೆಡ್ಡೆಯ ದ್ರವ್ಯರಾಶಿಗಳ ಸ್ಕ್ಯಾಟರಿಂಗ್ ವಿಶ್ಲೇಷಣೆ" ವಿಭಾಗದಲ್ಲಿ ನೀಡಲಾದ ವಿಶ್ಲೇಷಣಾತ್ಮಕ ಅಂದಾಜುಗಳಿಗೆ ಅನುಗುಣವಾಗಿರುತ್ತದೆ, ಅಲ್ಲಿ ಗೆಡ್ಡೆಯ ದ್ರವ್ಯರಾಶಿಗಳ ಅನುರಣನ-ತರಹದ ವರ್ತನೆಯು ಕಂಡುಬಂದಿದೆ. 50-400 kHz ಆವರ್ತನ ಶ್ರೇಣಿ, ದೊಡ್ಡ ಸ್ಕ್ಯಾಟರಿಂಗ್ ವೈಶಾಲ್ಯವು 100-200 kHz ಸುಮಾರು ಕಡಿಮೆ ಆವರ್ತನಗಳಲ್ಲಿ ಕೇಂದ್ರೀಕೃತವಾಗಿದೆ (ಚಿತ್ರ 2 ನೋಡಿ).
ಅಧ್ಯಯನ ಮಾಡಿದ ಮೊದಲ ಪ್ಯಾರಾಮೀಟರ್ ಸೂಜಿಯ ಆಂತರಿಕ ವ್ಯಾಸ ಡಿ.ಅನುಕೂಲಕ್ಕಾಗಿ, ಸೂಜಿಯ ಕುಳಿಯಲ್ಲಿ (ಅಂದರೆ, ನೀರಿನಲ್ಲಿ λW = 1.5 ಮಿಮೀ) ಅಕೌಸ್ಟಿಕ್ ತರಂಗ ಉದ್ದದ ಪೂರ್ಣಾಂಕ ಭಾಗವೆಂದು ವ್ಯಾಖ್ಯಾನಿಸಲಾಗಿದೆ.ವಾಸ್ತವವಾಗಿ, ನಿರ್ದಿಷ್ಟ ಜ್ಯಾಮಿತಿಯಿಂದ ನಿರೂಪಿಸಲ್ಪಟ್ಟ ಸಾಧನಗಳಲ್ಲಿನ ತರಂಗ ಪ್ರಸರಣದ ವಿದ್ಯಮಾನಗಳು (ಉದಾಹರಣೆಗೆ, ವೇವ್‌ಗೈಡ್‌ನಲ್ಲಿ) ಸಾಮಾನ್ಯವಾಗಿ ಪ್ರಸರಣ ತರಂಗದ ತರಂಗಾಂತರಕ್ಕೆ ಹೋಲಿಸಿದರೆ ಬಳಸುವ ಜ್ಯಾಮಿತಿಯ ವಿಶಿಷ್ಟ ಗಾತ್ರವನ್ನು ಅವಲಂಬಿಸಿರುತ್ತದೆ.ಜೊತೆಗೆ, ಮೊದಲ ವಿಶ್ಲೇಷಣೆಯಲ್ಲಿ, ಸೂಜಿಯ ಮೂಲಕ ಅಕೌಸ್ಟಿಕ್ ತರಂಗದ ಪ್ರಸರಣದ ಮೇಲೆ ವ್ಯಾಸದ D ಯ ಪರಿಣಾಮವನ್ನು ಉತ್ತಮವಾಗಿ ಒತ್ತಿಹೇಳಲು, ನಾವು ಫ್ಲಾಟ್ ಟಿಪ್ ಅನ್ನು ಪರಿಗಣಿಸಿದ್ದೇವೆ, ಕೋನ α = 90 ° ಅನ್ನು ಹೊಂದಿಸುತ್ತೇವೆ.ಈ ವಿಶ್ಲೇಷಣೆಯ ಸಮಯದಲ್ಲಿ, ಸೂಜಿ ಉದ್ದ L ಅನ್ನು 70 ಎಂಎಂನಲ್ಲಿ ನಿಗದಿಪಡಿಸಲಾಗಿದೆ.
ಅಂಜೂರದ ಮೇಲೆ.6a ಆಯಾಮವಿಲ್ಲದ ಸ್ಕೇಲ್ ಪ್ಯಾರಾಮೀಟರ್ SD ಯ ಕಾರ್ಯವಾಗಿ ಸರಾಸರಿ ಧ್ವನಿ ತೀವ್ರತೆಯನ್ನು ತೋರಿಸುತ್ತದೆ, ಅಂದರೆ D = λW/SD ಅನುಗುಣವಾದ ಸೂಜಿಯ ತುದಿಯಲ್ಲಿ ಕೇಂದ್ರೀಕೃತವಾಗಿರುವ 10 mm ತ್ರಿಜ್ಯದೊಂದಿಗೆ ಗೋಳದಲ್ಲಿ ಮೌಲ್ಯಮಾಪನ ಮಾಡಲಾಗುತ್ತದೆ.ಸ್ಕೇಲಿಂಗ್ ಪ್ಯಾರಾಮೀಟರ್ SD 2 ರಿಂದ 6 ಕ್ಕೆ ಬದಲಾಗುತ್ತದೆ, ಅಂದರೆ ನಾವು 7.5 mm ನಿಂದ 2.5 mm ವರೆಗಿನ D ಮೌಲ್ಯಗಳನ್ನು ಪರಿಗಣಿಸುತ್ತೇವೆ (f = 100 kHz ನಲ್ಲಿ).ಶ್ರೇಣಿಯು ಸ್ಟೇನ್‌ಲೆಸ್ ಸ್ಟೀಲ್ ವೈದ್ಯಕೀಯ ಸೂಜಿಗಳಿಗಾಗಿ 71 ರ ಪ್ರಮಾಣಿತ ಮೌಲ್ಯವನ್ನು ಸಹ ಒಳಗೊಂಡಿದೆ.ನಿರೀಕ್ಷೆಯಂತೆ, ಸೂಜಿಯ ಒಳಗಿನ ವ್ಯಾಸವು ಸೂಜಿಯಿಂದ ಹೊರಸೂಸುವ ಧ್ವನಿಯ ತೀವ್ರತೆಯ ಮೇಲೆ ಪರಿಣಾಮ ಬೀರುತ್ತದೆ, ಗರಿಷ್ಠ ಮೌಲ್ಯ (1030 W/m2) D = λW/3 (ಅಂದರೆ D = 5 mm) ಗೆ ಅನುಗುಣವಾಗಿರುತ್ತದೆ ಮತ್ತು ಕಡಿಮೆಯಾಗುವುದರೊಂದಿಗೆ ಕಡಿಮೆಯಾಗುವ ಪ್ರವೃತ್ತಿ. ವ್ಯಾಸ.ಡಿ ವ್ಯಾಸವು ಜ್ಯಾಮಿತೀಯ ನಿಯತಾಂಕವಾಗಿದ್ದು ಅದು ವೈದ್ಯಕೀಯ ಸಾಧನದ ಆಕ್ರಮಣಶೀಲತೆಯನ್ನು ಸಹ ಪರಿಣಾಮ ಬೀರುತ್ತದೆ ಎಂದು ಗಣನೆಗೆ ತೆಗೆದುಕೊಳ್ಳಬೇಕು, ಆದ್ದರಿಂದ ಸೂಕ್ತ ಮೌಲ್ಯವನ್ನು ಆಯ್ಕೆಮಾಡುವಾಗ ಈ ನಿರ್ಣಾಯಕ ಅಂಶವನ್ನು ನಿರ್ಲಕ್ಷಿಸಲಾಗುವುದಿಲ್ಲ.ಆದ್ದರಿಂದ, ಅಂಗಾಂಶಗಳಲ್ಲಿನ ಅಕೌಸ್ಟಿಕ್ ತೀವ್ರತೆಯ ಕಡಿಮೆ ಪ್ರಸರಣದಿಂದಾಗಿ D ಯಲ್ಲಿನ ಇಳಿಕೆಯು ಸಂಭವಿಸಿದರೂ, ಕೆಳಗಿನ ಅಧ್ಯಯನಗಳಿಗೆ, ವ್ಯಾಸ D = λW/5, ಅಂದರೆ D = 3 mm (f = 100 kHz ನಲ್ಲಿ 11G71 ಮಾನದಂಡಕ್ಕೆ ಅನುಗುಣವಾಗಿರುತ್ತದೆ) , ಸಾಧನದ ಒಳನುಗ್ಗುವಿಕೆ ಮತ್ತು ಧ್ವನಿ ತೀವ್ರತೆಯ ಪ್ರಸರಣದ ನಡುವಿನ ಸಮಂಜಸವಾದ ರಾಜಿ ಎಂದು ಪರಿಗಣಿಸಲಾಗಿದೆ (ಸರಾಸರಿ ಸುಮಾರು 450 W/m2).
ಸೂಜಿಯ (ಎ), ಉದ್ದ (ಬಿ) ಮತ್ತು ಬೆವೆಲ್ ಕೋನ α (ಸಿ) ನ ಒಳಗಿನ ವ್ಯಾಸವನ್ನು ಅವಲಂಬಿಸಿ ಸೂಜಿಯ ತುದಿಯಿಂದ (ಫ್ಲಾಟ್ ಎಂದು ಪರಿಗಣಿಸಲಾಗಿದೆ) ಹೊರಸೂಸುವ ಶಬ್ದದ ಸರಾಸರಿ ತೀವ್ರತೆ.(a, c) ನಲ್ಲಿನ ಉದ್ದವು 90 mm ಮತ್ತು (b, c) ನಲ್ಲಿನ ವ್ಯಾಸವು 3 mm ಆಗಿದೆ.
ವಿಶ್ಲೇಷಿಸಬೇಕಾದ ಮುಂದಿನ ಪ್ಯಾರಾಮೀಟರ್ ಸೂಜಿ L ನ ಉದ್ದವಾಗಿದೆ. ಹಿಂದಿನ ಪ್ರಕರಣದ ಅಧ್ಯಯನದ ಪ್ರಕಾರ, ನಾವು ಓರೆಯಾದ ಕೋನ α = 90 ° ಅನ್ನು ಪರಿಗಣಿಸುತ್ತೇವೆ ಮತ್ತು ಉದ್ದವನ್ನು ನೀರಿನಲ್ಲಿ ತರಂಗಾಂತರದ ಬಹುಸಂಖ್ಯೆಯಂತೆ ಅಳೆಯಲಾಗುತ್ತದೆ, ಅಂದರೆ L = SL λW ಎಂದು ಪರಿಗಣಿಸಿ .ಆಯಾಮವಿಲ್ಲದ ಸ್ಕೇಲ್ ಪ್ಯಾರಾಮೀಟರ್ SL ಅನ್ನು 3 ರಿಂದ 7 ರಿಂದ ಬದಲಾಯಿಸಲಾಗುತ್ತದೆ, ಹೀಗಾಗಿ 4.5 ರಿಂದ 10.5 ಮಿಮೀ ಉದ್ದದ ವ್ಯಾಪ್ತಿಯಲ್ಲಿ ಸೂಜಿಯ ತುದಿಯಿಂದ ಹೊರಸೂಸುವ ಶಬ್ದದ ಸರಾಸರಿ ತೀವ್ರತೆಯನ್ನು ಅಂದಾಜು ಮಾಡುತ್ತದೆ.ಈ ಶ್ರೇಣಿಯು ವಾಣಿಜ್ಯ ಸೂಜಿಗಳಿಗೆ ವಿಶಿಷ್ಟ ಮೌಲ್ಯಗಳನ್ನು ಒಳಗೊಂಡಿದೆ.ಫಲಿತಾಂಶಗಳನ್ನು ಅಂಜೂರದಲ್ಲಿ ತೋರಿಸಲಾಗಿದೆ.6b, ಸೂಜಿಯ ಉದ್ದ, ಎಲ್, ಅಂಗಾಂಶಗಳಲ್ಲಿ ಧ್ವನಿ ತೀವ್ರತೆಯ ಪ್ರಸರಣದ ಮೇಲೆ ಹೆಚ್ಚಿನ ಪ್ರಭಾವವನ್ನು ಹೊಂದಿದೆ ಎಂದು ತೋರಿಸುತ್ತದೆ.ನಿರ್ದಿಷ್ಟವಾಗಿ ಹೇಳುವುದಾದರೆ, ಈ ಪ್ಯಾರಾಮೀಟರ್ನ ಆಪ್ಟಿಮೈಸೇಶನ್ ಪರಿಮಾಣದ ಕ್ರಮದಲ್ಲಿ ಸಂವಹನವನ್ನು ಸುಧಾರಿಸಲು ಸಾಧ್ಯವಾಗಿಸಿತು.ವಾಸ್ತವವಾಗಿ, ವಿಶ್ಲೇಷಿಸಿದ ಉದ್ದದ ಶ್ರೇಣಿಯಲ್ಲಿ, ಸರಾಸರಿ ಧ್ವನಿಯ ತೀವ್ರತೆಯು SL = 4 (ಅಂದರೆ, L = 60 mm) ನಲ್ಲಿ ಸ್ಥಳೀಯ ಗರಿಷ್ಠ 3116 W/m2 ಅನ್ನು ತೆಗೆದುಕೊಳ್ಳುತ್ತದೆ, ಮತ್ತು ಇತರವು SL = 6 (ಅಂದರೆ, L = 90) ಗೆ ಅನುರೂಪವಾಗಿದೆ. ಮಿಮೀ).
ಸಿಲಿಂಡರಾಕಾರದ ಜ್ಯಾಮಿತಿಯಲ್ಲಿ ಅಲ್ಟ್ರಾಸೌಂಡ್ನ ಪ್ರಸರಣದ ಮೇಲೆ ಸೂಜಿಯ ವ್ಯಾಸ ಮತ್ತು ಉದ್ದದ ಪ್ರಭಾವವನ್ನು ವಿಶ್ಲೇಷಿಸಿದ ನಂತರ, ನಾವು ಅಂಗಾಂಶಗಳಲ್ಲಿ ಧ್ವನಿ ತೀವ್ರತೆಯ ಪ್ರಸರಣದ ಮೇಲೆ ಬೆವೆಲ್ ಕೋನದ ಪ್ರಭಾವದ ಮೇಲೆ ಕೇಂದ್ರೀಕರಿಸಿದ್ದೇವೆ.ಫೈಬರ್ ತುದಿಯಿಂದ ಹೊರಹೊಮ್ಮುವ ಶಬ್ದದ ಸರಾಸರಿ ತೀವ್ರತೆಯನ್ನು ಕೋನ α ನ ಕಾರ್ಯವಾಗಿ ಮೌಲ್ಯಮಾಪನ ಮಾಡಲಾಯಿತು, ಅದರ ಮೌಲ್ಯವನ್ನು 10 ° (ತೀಕ್ಷ್ಣವಾದ ತುದಿ) ನಿಂದ 90 ° (ಫ್ಲಾಟ್ ಟಿಪ್) ಗೆ ಬದಲಾಯಿಸುತ್ತದೆ.ಈ ಸಂದರ್ಭದಲ್ಲಿ, ಸೂಜಿಯ ಪರಿಗಣಿಸಲಾದ ತುದಿಯ ಸುತ್ತಲಿನ ಸಂಯೋಜನೆಯ ಗೋಳದ ತ್ರಿಜ್ಯವು 20 ಮಿಮೀ ಆಗಿತ್ತು, ಆದ್ದರಿಂದ α ನ ಎಲ್ಲಾ ಮೌಲ್ಯಗಳಿಗೆ, ಸೂಜಿಯ ತುದಿಯನ್ನು ಸರಾಸರಿಯಿಂದ ಲೆಕ್ಕಹಾಕಿದ ಪರಿಮಾಣದಲ್ಲಿ ಸೇರಿಸಲಾಗುತ್ತದೆ.
ಅಂಜೂರದಲ್ಲಿ ತೋರಿಸಿರುವಂತೆ.6c, ತುದಿಯನ್ನು ಚುರುಕುಗೊಳಿಸಿದಾಗ, ಅಂದರೆ, 90 ° ನಿಂದ ಪ್ರಾರಂಭಿಸಿ α ಕಡಿಮೆಯಾದಾಗ, ಹರಡುವ ಧ್ವನಿಯ ತೀವ್ರತೆಯು ಹೆಚ್ಚಾಗುತ್ತದೆ, ಸುಮಾರು 1.5 × 105 W/m2 ಗರಿಷ್ಠ ಮೌಲ್ಯವನ್ನು ತಲುಪುತ್ತದೆ, ಇದು α = 50 ° ಗೆ ಅನುರೂಪವಾಗಿದೆ, ಅಂದರೆ, 2 ಸಮತಟ್ಟಾದ ಸ್ಥಿತಿಗೆ ಸಂಬಂಧಿಸಿದಂತೆ ಹೆಚ್ಚಿನ ಪ್ರಮಾಣದ ಕ್ರಮವಾಗಿದೆ.ತುದಿಯನ್ನು ಮತ್ತಷ್ಟು ತೀಕ್ಷ್ಣಗೊಳಿಸುವುದರೊಂದಿಗೆ (ಅಂದರೆ, 50 ° ಕ್ಕಿಂತ ಕಡಿಮೆ α ನಲ್ಲಿ), ಧ್ವನಿಯ ತೀವ್ರತೆಯು ಕಡಿಮೆಯಾಗುತ್ತದೆ, ಚಪ್ಪಟೆಯಾದ ತುದಿಗೆ ಹೋಲಿಸಬಹುದಾದ ಮೌಲ್ಯಗಳನ್ನು ತಲುಪುತ್ತದೆ.ಆದಾಗ್ಯೂ, ನಮ್ಮ ಸಿಮ್ಯುಲೇಶನ್‌ಗಳಿಗಾಗಿ ನಾವು ವ್ಯಾಪಕ ಶ್ರೇಣಿಯ ಬೆವೆಲ್ ಕೋನಗಳನ್ನು ಪರಿಗಣಿಸಿದ್ದರೂ, ಅಂಗಾಂಶಕ್ಕೆ ಸೂಜಿಯನ್ನು ಸೇರಿಸಲು ಅನುಕೂಲವಾಗುವಂತೆ ತುದಿಯನ್ನು ತೀಕ್ಷ್ಣಗೊಳಿಸುವುದು ಅವಶ್ಯಕ ಎಂದು ಪರಿಗಣಿಸುವುದು ಯೋಗ್ಯವಾಗಿದೆ.ವಾಸ್ತವವಾಗಿ, ಸಣ್ಣ ಬೆವೆಲ್ ಕೋನವು (ಸುಮಾರು 10 °) ಅಂಗಾಂಶವನ್ನು ಭೇದಿಸಲು ಅಗತ್ಯವಾದ ಬಲ 78 ಅನ್ನು ಕಡಿಮೆ ಮಾಡುತ್ತದೆ.
ಅಂಗಾಂಶದೊಳಗೆ ಹರಡುವ ಧ್ವನಿ ತೀವ್ರತೆಯ ಮೌಲ್ಯದ ಜೊತೆಗೆ, ಬೆವೆಲ್ ಕೋನವು ಅಲೆಯ ಪ್ರಸರಣದ ದಿಕ್ಕಿನ ಮೇಲೆ ಪರಿಣಾಮ ಬೀರುತ್ತದೆ, ಚಿತ್ರ 7a (ಫ್ಲಾಟ್ ಟಿಪ್‌ಗಾಗಿ) ಮತ್ತು 3b (10 ° ಗೆ) ತೋರಿಸಿರುವ ಧ್ವನಿ ಒತ್ತಡದ ಮಟ್ಟದ ಗ್ರಾಫ್‌ಗಳಲ್ಲಿ ತೋರಿಸಲಾಗಿದೆ. )ಬೆವೆಲ್ಡ್ ಟಿಪ್), ಸಮಾನಾಂತರ ರೇಖಾಂಶದ ದಿಕ್ಕನ್ನು ಸಮತಲದ ಸಮತಲದಲ್ಲಿ ಮೌಲ್ಯಮಾಪನ ಮಾಡಲಾಗುತ್ತದೆ (yz, cf. ಚಿತ್ರ 5).ಈ ಎರಡು ಪರಿಗಣನೆಗಳ ತೀವ್ರತೆಯಲ್ಲಿ, ಧ್ವನಿ ಒತ್ತಡದ ಮಟ್ಟ (1 µPa ಎಂದು ಉಲ್ಲೇಖಿಸಲಾಗುತ್ತದೆ) ಮುಖ್ಯವಾಗಿ ಸೂಜಿ ಕುಹರದೊಳಗೆ (ಅಂದರೆ ನೀರಿನಲ್ಲಿ) ಕೇಂದ್ರೀಕೃತವಾಗಿರುತ್ತದೆ ಮತ್ತು ಅಂಗಾಂಶಕ್ಕೆ ವಿಕಿರಣಗೊಳ್ಳುತ್ತದೆ.ಹೆಚ್ಚು ವಿವರವಾಗಿ, ಫ್ಲಾಟ್ ಟಿಪ್ (Fig. 7a) ಸಂದರ್ಭದಲ್ಲಿ, ಧ್ವನಿ ಒತ್ತಡದ ಮಟ್ಟದ ವಿತರಣೆಯು ರೇಖಾಂಶದ ದಿಕ್ಕಿಗೆ ಸಂಬಂಧಿಸಿದಂತೆ ಸಂಪೂರ್ಣವಾಗಿ ಸಮ್ಮಿತೀಯವಾಗಿರುತ್ತದೆ ಮತ್ತು ದೇಹವನ್ನು ತುಂಬುವ ನೀರಿನಲ್ಲಿ ನಿಂತಿರುವ ಅಲೆಗಳನ್ನು ಪ್ರತ್ಯೇಕಿಸಬಹುದು.ತರಂಗವು ರೇಖಾಂಶವಾಗಿ (z-ಆಕ್ಸಿಸ್) ಆಧಾರಿತವಾಗಿದೆ, ವೈಶಾಲ್ಯವು ನೀರಿನಲ್ಲಿ ಗರಿಷ್ಠ ಮೌಲ್ಯವನ್ನು ತಲುಪುತ್ತದೆ (ಸುಮಾರು 240 ಡಿಬಿ) ಮತ್ತು ಅಡ್ಡಲಾಗಿ ಕಡಿಮೆಯಾಗುತ್ತದೆ, ಇದು ಸೂಜಿಯ ಮಧ್ಯಭಾಗದಿಂದ 10 ಮಿಮೀ ದೂರದಲ್ಲಿ ಸುಮಾರು 20 ಡಿಬಿ ಕ್ಷೀಣತೆಗೆ ಕಾರಣವಾಗುತ್ತದೆ.ನಿರೀಕ್ಷೆಯಂತೆ, ಮೊನಚಾದ ತುದಿಯ (Fig. 7b) ಪರಿಚಯವು ಈ ಸಮ್ಮಿತಿಯನ್ನು ಮುರಿಯುತ್ತದೆ, ಮತ್ತು ನಿಂತಿರುವ ಅಲೆಗಳ ಆಂಟಿನೋಡ್ಗಳು ಸೂಜಿಯ ತುದಿಗೆ ಅನುಗುಣವಾಗಿ "ಡಿಫ್ಲೆಕ್ಟ್" ಆಗುತ್ತವೆ.ಸ್ಪಷ್ಟವಾಗಿ, ಈ ಅಸಿಮ್ಮೆಟ್ರಿಯು ಸೂಜಿ ತುದಿಯ ವಿಕಿರಣದ ತೀವ್ರತೆಯ ಮೇಲೆ ಪರಿಣಾಮ ಬೀರುತ್ತದೆ, ಮೊದಲೇ ವಿವರಿಸಿದಂತೆ (Fig. 6c).ಈ ಅಂಶವನ್ನು ಚೆನ್ನಾಗಿ ಅರ್ಥಮಾಡಿಕೊಳ್ಳಲು, ಅಕೌಸ್ಟಿಕ್ ತೀವ್ರತೆಯನ್ನು ಸೂಜಿಯ ರೇಖಾಂಶದ ದಿಕ್ಕಿಗೆ ಆರ್ಥೋಗೋನಲ್ ಕಟ್ ಲೈನ್ ಮೂಲಕ ಮೌಲ್ಯಮಾಪನ ಮಾಡಲಾಯಿತು, ಇದು ಸೂಜಿಯ ಸಮ್ಮಿತಿಯ ಸಮತಲದಲ್ಲಿದೆ ಮತ್ತು ಸೂಜಿಯ ತುದಿಯಿಂದ 10 ಮಿಮೀ ದೂರದಲ್ಲಿದೆ ( ಫಲಿತಾಂಶಗಳು ಚಿತ್ರ 7c).ಹೆಚ್ಚು ನಿರ್ದಿಷ್ಟವಾಗಿ ಹೇಳುವುದಾದರೆ, 10°, 20° ಮತ್ತು 30° ಓರೆ ಕೋನಗಳಲ್ಲಿ (ನೀಲಿ, ಕೆಂಪು ಮತ್ತು ಹಸಿರು ಘನ ರೇಖೆಗಳು ಅನುಕ್ರಮವಾಗಿ) ನಿರ್ಣಯಿಸಲಾದ ಧ್ವನಿ ತೀವ್ರತೆಯ ವಿತರಣೆಗಳನ್ನು ಫ್ಲಾಟ್ ಎಂಡ್ (ಕಪ್ಪು ಚುಕ್ಕೆಗಳ ವಕ್ರಾಕೃತಿಗಳು) ಬಳಿಯ ವಿತರಣೆಗೆ ಹೋಲಿಸಲಾಗುತ್ತದೆ.ಫ್ಲಾಟ್-ಟಿಪ್ಡ್ ಸೂಜಿಗಳಿಗೆ ಸಂಬಂಧಿಸಿದ ತೀವ್ರತೆಯ ವಿತರಣೆಯು ಸೂಜಿಯ ಮಧ್ಯಭಾಗದ ಬಗ್ಗೆ ಸಮ್ಮಿತೀಯವಾಗಿ ಕಂಡುಬರುತ್ತದೆ.ನಿರ್ದಿಷ್ಟವಾಗಿ ಹೇಳುವುದಾದರೆ, ಇದು ಕೇಂದ್ರದಲ್ಲಿ ಸುಮಾರು 1420 W/m2 ಮೌಲ್ಯವನ್ನು ತೆಗೆದುಕೊಳ್ಳುತ್ತದೆ, ~8 mm ದೂರದಲ್ಲಿ ಸುಮಾರು 300 W/m2 ಉಕ್ಕಿ ಹರಿಯುತ್ತದೆ ಮತ್ತು ನಂತರ ~30 mm ನಲ್ಲಿ ಸುಮಾರು 170 W/m2 ಮೌಲ್ಯಕ್ಕೆ ಕಡಿಮೆಯಾಗುತ್ತದೆ. .ತುದಿ ಮೊನಚಾದಂತೆ, ಕೇಂದ್ರ ಹಾಲೆ ವಿಭಿನ್ನ ತೀವ್ರತೆಯ ಹೆಚ್ಚು ಹಾಲೆಗಳಾಗಿ ವಿಭಜಿಸುತ್ತದೆ.ಹೆಚ್ಚು ನಿರ್ದಿಷ್ಟವಾಗಿ ಹೇಳುವುದಾದರೆ, α 30° ಆಗಿದ್ದಾಗ, ಸೂಜಿಯ ತುದಿಯಿಂದ 1 ಮಿಮೀ ಅಳತೆಯ ಪ್ರೊಫೈಲ್‌ನಲ್ಲಿ ಮೂರು ದಳಗಳನ್ನು ಸ್ಪಷ್ಟವಾಗಿ ಗುರುತಿಸಬಹುದು.ಕೇಂದ್ರವು ಬಹುತೇಕ ಸೂಜಿಯ ಮಧ್ಯದಲ್ಲಿದೆ ಮತ್ತು 1850 W / m2 ಅಂದಾಜು ಮೌಲ್ಯವನ್ನು ಹೊಂದಿದೆ, ಮತ್ತು ಬಲಭಾಗದಲ್ಲಿರುವ ಹೆಚ್ಚಿನದು ಕೇಂದ್ರದಿಂದ ಸುಮಾರು 19 ಮಿಮೀ ಮತ್ತು 2625 W / m2 ತಲುಪುತ್ತದೆ.α = 20° ನಲ್ಲಿ, 2 ಮುಖ್ಯ ಹಾಲೆಗಳಿವೆ: 1785 W/m2 ನಲ್ಲಿ −12 mm ಗೆ ಒಂದು ಮತ್ತು 1524 W/m2 ನಲ್ಲಿ 14 mm ಗೆ ಒಂದು.ತುದಿಯು ತೀಕ್ಷ್ಣವಾದಾಗ ಮತ್ತು ಕೋನವು 10 ° ತಲುಪಿದಾಗ, ಗರಿಷ್ಠ 817 W/m2 ಅನ್ನು ಸುಮಾರು -20 ಮಿಮೀ ತಲುಪುತ್ತದೆ ಮತ್ತು ಸ್ವಲ್ಪ ಕಡಿಮೆ ತೀವ್ರತೆಯ ಮೂರು ಹಾಲೆಗಳು ಪ್ರೊಫೈಲ್ ಉದ್ದಕ್ಕೂ ಗೋಚರಿಸುತ್ತವೆ.
ಫ್ಲಾಟ್ ಎಂಡ್ (a) ಮತ್ತು 10 ° ಬೆವೆಲ್ (b) ಹೊಂದಿರುವ ಸೂಜಿಯ ಸಮತಲ y-z ಸಮತಲದಲ್ಲಿ ಧ್ವನಿ ಒತ್ತಡದ ಮಟ್ಟ.(ಸಿ) ಸೂಜಿಯ ಉದ್ದದ ದಿಕ್ಕಿಗೆ ಲಂಬವಾಗಿರುವ ಕಟ್ ಲೈನ್ ಉದ್ದಕ್ಕೂ ಅಂದಾಜು ಮಾಡಲಾದ ಅಕೌಸ್ಟಿಕ್ ತೀವ್ರತೆಯ ವಿತರಣೆ, ಸೂಜಿಯ ತುದಿಯಿಂದ 10 ಮಿಮೀ ದೂರದಲ್ಲಿ ಮತ್ತು ಸಮ್ಮಿತಿಯ ಸಮತಲದಲ್ಲಿ ಮಲಗಿರುತ್ತದೆ.ಉದ್ದ L 70 mm ಮತ್ತು ವ್ಯಾಸ D 3 mm.
ಒಟ್ಟಾಗಿ ತೆಗೆದುಕೊಂಡರೆ, 100 kHz ನಲ್ಲಿ ಅಲ್ಟ್ರಾಸೌಂಡ್ ಅನ್ನು ಮೃದು ಅಂಗಾಂಶಕ್ಕೆ ರವಾನಿಸಲು ವೈದ್ಯಕೀಯ ಸೂಜಿಗಳನ್ನು ಪರಿಣಾಮಕಾರಿಯಾಗಿ ಬಳಸಬಹುದು ಎಂದು ಈ ಫಲಿತಾಂಶಗಳು ತೋರಿಸುತ್ತವೆ.ಹೊರಸೂಸುವ ಧ್ವನಿಯ ತೀವ್ರತೆಯು ಸೂಜಿಯ ಜ್ಯಾಮಿತಿಯನ್ನು ಅವಲಂಬಿಸಿರುತ್ತದೆ ಮತ್ತು 1000 W/m2 (10 mm ನಲ್ಲಿ) ವ್ಯಾಪ್ತಿಯಲ್ಲಿನ ಮೌಲ್ಯಗಳವರೆಗೆ (ಅಂತಿಮ ಸಾಧನದ ಆಕ್ರಮಣಶೀಲತೆಯಿಂದ ವಿಧಿಸಲಾದ ಮಿತಿಗಳಿಗೆ ಒಳಪಟ್ಟಿರುತ್ತದೆ) ಹೊಂದುವಂತೆ ಮಾಡಬಹುದು.ಸೂಜಿಯ ಕೆಳಭಾಗಕ್ಕೆ ಅನ್ವಯಿಸಲಾಗಿದೆ 1. ಮೈಕ್ರೊಮೀಟರ್ ಆಫ್‌ಸೆಟ್‌ನ ಸಂದರ್ಭದಲ್ಲಿ, ಸೂಜಿಯನ್ನು ಅನಂತವಾಗಿ ವಿಸ್ತರಿಸುವ ಮೃದು ಅಂಗಾಂಶಕ್ಕೆ ಸಂಪೂರ್ಣವಾಗಿ ಸೇರಿಸಲಾಗುತ್ತದೆ ಎಂದು ಪರಿಗಣಿಸಲಾಗುತ್ತದೆ.ನಿರ್ದಿಷ್ಟವಾಗಿ ಹೇಳುವುದಾದರೆ, ಬೆವೆಲ್ ಕೋನವು ಅಂಗಾಂಶದಲ್ಲಿನ ಧ್ವನಿ ತರಂಗಗಳ ಪ್ರಸರಣದ ತೀವ್ರತೆ ಮತ್ತು ದಿಕ್ಕನ್ನು ಬಲವಾಗಿ ಪರಿಣಾಮ ಬೀರುತ್ತದೆ, ಇದು ಪ್ರಾಥಮಿಕವಾಗಿ ಸೂಜಿಯ ತುದಿಯ ಕಟ್ನ ಆರ್ಥೋಗೋನಾಲಿಟಿಗೆ ಕಾರಣವಾಗುತ್ತದೆ.
ಆಕ್ರಮಣಶೀಲವಲ್ಲದ ವೈದ್ಯಕೀಯ ತಂತ್ರಗಳ ಬಳಕೆಯ ಆಧಾರದ ಮೇಲೆ ಹೊಸ ಗೆಡ್ಡೆಯ ಚಿಕಿತ್ಸಾ ತಂತ್ರಗಳ ಅಭಿವೃದ್ಧಿಯನ್ನು ಬೆಂಬಲಿಸಲು, ಗೆಡ್ಡೆಯ ಪರಿಸರದಲ್ಲಿ ಕಡಿಮೆ ಆವರ್ತನದ ಅಲ್ಟ್ರಾಸೌಂಡ್ನ ಪ್ರಸರಣವನ್ನು ವಿಶ್ಲೇಷಣಾತ್ಮಕವಾಗಿ ಮತ್ತು ಕಂಪ್ಯೂಟೇಶನಲ್ ಆಗಿ ವಿಶ್ಲೇಷಿಸಲಾಗಿದೆ.ನಿರ್ದಿಷ್ಟವಾಗಿ ಹೇಳುವುದಾದರೆ, ಅಧ್ಯಯನದ ಮೊದಲ ಭಾಗದಲ್ಲಿ, ತಾತ್ಕಾಲಿಕ ಎಲಾಸ್ಟೊಡೈನಾಮಿಕ್ ಪರಿಹಾರವು ದ್ರವ್ಯರಾಶಿಯ ಆವರ್ತನ ಸಂವೇದನೆಯನ್ನು ಅಧ್ಯಯನ ಮಾಡಲು ತಿಳಿದಿರುವ ಗಾತ್ರ ಮತ್ತು ಬಿಗಿತದ ಘನ ಗೆಡ್ಡೆಯ ಗೋಳಗಳಲ್ಲಿ ಅಲ್ಟ್ರಾಸಾನಿಕ್ ತರಂಗಗಳ ಸ್ಕ್ಯಾಟರಿಂಗ್ ಅನ್ನು ಅಧ್ಯಯನ ಮಾಡಲು ನಮಗೆ ಅವಕಾಶ ಮಾಡಿಕೊಟ್ಟಿತು.ನಂತರ, ನೂರಾರು ಕಿಲೋಹರ್ಟ್ಜ್ಗಳ ಕ್ರಮದ ಆವರ್ತನಗಳನ್ನು ಆಯ್ಕೆಮಾಡಲಾಯಿತು, ಮತ್ತು ವೈದ್ಯಕೀಯ ಸೂಜಿ ಡ್ರೈವ್ ಅನ್ನು ಬಳಸಿಕೊಂಡು ಗೆಡ್ಡೆಯ ಪರಿಸರದಲ್ಲಿ ಕಂಪನ ಒತ್ತಡದ ಸ್ಥಳೀಯ ಅಪ್ಲಿಕೇಶನ್ ಅನ್ನು ಅಕೌಸ್ಟಿಕ್ ವರ್ಗಾವಣೆಯನ್ನು ನಿರ್ಧರಿಸುವ ಮುಖ್ಯ ವಿನ್ಯಾಸದ ನಿಯತಾಂಕಗಳ ಪ್ರಭಾವವನ್ನು ಅಧ್ಯಯನ ಮಾಡುವ ಮೂಲಕ ಸಂಖ್ಯಾತ್ಮಕ ಸಿಮ್ಯುಲೇಶನ್ನಲ್ಲಿ ರೂಪಿಸಲಾಯಿತು. ಪರಿಸರಕ್ಕೆ ಉಪಕರಣದ ಶಕ್ತಿ.ಅಲ್ಟ್ರಾಸೌಂಡ್‌ನೊಂದಿಗೆ ಅಂಗಾಂಶಗಳನ್ನು ವಿಕಿರಣಗೊಳಿಸಲು ವೈದ್ಯಕೀಯ ಸೂಜಿಗಳನ್ನು ಪರಿಣಾಮಕಾರಿಯಾಗಿ ಬಳಸಬಹುದು ಎಂದು ಫಲಿತಾಂಶಗಳು ತೋರಿಸುತ್ತವೆ ಮತ್ತು ಅದರ ತೀವ್ರತೆಯು ಸೂಜಿಯ ಜ್ಯಾಮಿತೀಯ ನಿಯತಾಂಕಕ್ಕೆ ನಿಕಟ ಸಂಬಂಧ ಹೊಂದಿದೆ, ಇದನ್ನು ಕೆಲಸದ ಅಕೌಸ್ಟಿಕ್ ತರಂಗಾಂತರ ಎಂದು ಕರೆಯಲಾಗುತ್ತದೆ.ವಾಸ್ತವವಾಗಿ, ಅಂಗಾಂಶದ ಮೂಲಕ ವಿಕಿರಣದ ತೀವ್ರತೆಯು ಸೂಜಿಯ ಆಂತರಿಕ ವ್ಯಾಸವನ್ನು ಹೆಚ್ಚಿಸುವುದರೊಂದಿಗೆ ಹೆಚ್ಚಾಗುತ್ತದೆ, ವ್ಯಾಸವು ಮೂರು ಬಾರಿ ತರಂಗಾಂತರವನ್ನು ಹೊಂದಿರುವಾಗ ಗರಿಷ್ಠವನ್ನು ತಲುಪುತ್ತದೆ.ಸೂಜಿಯ ಉದ್ದವು ಒಡ್ಡುವಿಕೆಯನ್ನು ಉತ್ತಮಗೊಳಿಸಲು ಸ್ವಲ್ಪ ಮಟ್ಟಿಗೆ ಸ್ವಾತಂತ್ರ್ಯವನ್ನು ಒದಗಿಸುತ್ತದೆ.ಆಪರೇಟಿಂಗ್ ತರಂಗಾಂತರದ (ನಿರ್ದಿಷ್ಟವಾಗಿ 4 ಮತ್ತು 6) ಸೂಜಿಯ ಉದ್ದವನ್ನು ನಿರ್ದಿಷ್ಟ ಗುಣಕಕ್ಕೆ ಹೊಂದಿಸಿದಾಗ ನಂತರದ ಫಲಿತಾಂಶವನ್ನು ಗರಿಷ್ಠಗೊಳಿಸಲಾಗುತ್ತದೆ.ಕುತೂಹಲಕಾರಿಯಾಗಿ, ಆಸಕ್ತಿಯ ಆವರ್ತನ ಶ್ರೇಣಿಗಾಗಿ, ಆಪ್ಟಿಮೈಸ್ಡ್ ವ್ಯಾಸ ಮತ್ತು ಉದ್ದದ ಮೌಲ್ಯಗಳು ಪ್ರಮಾಣಿತ ವಾಣಿಜ್ಯ ಸೂಜಿಗಳಿಗೆ ಸಾಮಾನ್ಯವಾಗಿ ಬಳಸುವುದಕ್ಕೆ ಹತ್ತಿರದಲ್ಲಿವೆ.ಸೂಜಿಯ ತೀಕ್ಷ್ಣತೆಯನ್ನು ನಿರ್ಧರಿಸುವ ಬೆವೆಲ್ ಕೋನವು ಹೊರಸೂಸುವಿಕೆಯ ಮೇಲೆ ಪರಿಣಾಮ ಬೀರುತ್ತದೆ, ಸುಮಾರು 50 ° ನಲ್ಲಿ ಗರಿಷ್ಠವಾಗಿರುತ್ತದೆ ಮತ್ತು ಸುಮಾರು 10 ° ನಲ್ಲಿ ಉತ್ತಮ ಕಾರ್ಯಕ್ಷಮತೆಯನ್ನು ನೀಡುತ್ತದೆ, ಇದನ್ನು ಸಾಮಾನ್ಯವಾಗಿ ವಾಣಿಜ್ಯ ಸೂಜಿಗಳಿಗೆ ಬಳಸಲಾಗುತ್ತದೆ..ಆಸ್ಪತ್ರೆಯ ಇಂಟ್ರಾನೆಡಲ್ ಡಯಾಗ್ನೋಸ್ಟಿಕ್ ಪ್ಲಾಟ್‌ಫಾರ್ಮ್‌ನ ಅನುಷ್ಠಾನ ಮತ್ತು ಆಪ್ಟಿಮೈಸೇಶನ್‌ಗೆ ಮಾರ್ಗದರ್ಶನ ನೀಡಲು ಸಿಮ್ಯುಲೇಶನ್ ಫಲಿತಾಂಶಗಳನ್ನು ಬಳಸಲಾಗುತ್ತದೆ, ರೋಗನಿರ್ಣಯ ಮತ್ತು ಚಿಕಿತ್ಸಕ ಅಲ್ಟ್ರಾಸೌಂಡ್ ಅನ್ನು ಇತರ ಸಾಧನದಲ್ಲಿನ ಚಿಕಿತ್ಸಕ ಪರಿಹಾರಗಳೊಂದಿಗೆ ಸಂಯೋಜಿಸುವುದು ಮತ್ತು ಸಹಕಾರಿ ನಿಖರವಾದ ಔಷಧ ಮಧ್ಯಸ್ಥಿಕೆಗಳನ್ನು ಅರಿತುಕೊಳ್ಳುವುದು.
ಕೊಯೆನಿಗ್ ಐಆರ್, ಫುಚ್ಸ್ ಒ, ಹ್ಯಾನ್ಸೆನ್ ಜಿ, ವಾನ್ ಮ್ಯೂಟಿಯಸ್ ಇ. ಮತ್ತು ಕೊಪ್ ಎಂವಿ ನಿಖರವಾದ ಔಷಧ ಎಂದರೇನು?ಯುರ್, ವಿದೇಶಿ.ಜರ್ನಲ್ 50, 1700391 (2017).
ಕಾಲಿನ್ಸ್, FS ಮತ್ತು ವರ್ಮಸ್, H. ನಿಖರವಾದ ಔಷಧದಲ್ಲಿ ಹೊಸ ಉಪಕ್ರಮಗಳು.N. eng.ಜೆ. ಮೆಡಿಸಿನ್.372, 793–795 (2015).
Hsu, W., Markey, MK ಮತ್ತು ವಾಂಗ್, MD.ನಿಖರವಾದ ಮೆಡಿಸಿನ್ ಯುಗದಲ್ಲಿ ಬಯೋಮೆಡಿಕಲ್ ಇಮೇಜಿಂಗ್ ಇನ್ಫರ್ಮ್ಯಾಟಿಕ್ಸ್: ಸಾಧನೆಗಳು, ಸವಾಲುಗಳು ಮತ್ತು ಅವಕಾಶಗಳು.ಜಾಮ್.ಔಷಧಿ.ತಿಳಿಸುತ್ತಾರೆ.ಸಹಾಯಕ ಪ್ರಾಧ್ಯಾಪಕ.20(6), 1010–1013 (2013).
ಗ್ಯಾರವೇ, LA, ವರ್ವೀಜ್, J. & ಬಾಲ್ಮನ್, KV ನಿಖರವಾದ ಆಂಕೊಲಾಜಿ: ಒಂದು ವಿಮರ್ಶೆ.J. ಕ್ಲಿನಿಕಲ್.ಓಂಕೋಲ್.31, 1803–1805 (2013).
Wiwatchaitawee, K., Quarterman, J., Geary, S., ಮತ್ತು ಸೇಲಂ, A. ನ್ಯಾನೊಪರ್ಟಿಕಲ್-ಆಧಾರಿತ ವಿತರಣಾ ವ್ಯವಸ್ಥೆಯನ್ನು ಬಳಸಿಕೊಂಡು ಗ್ಲಿಯೊಬ್ಲಾಸ್ಟೊಮಾ (GBM) ಚಿಕಿತ್ಸೆಯಲ್ಲಿ ಸುಧಾರಣೆ.AAPS PharmSciTech 22, 71 (2021).
ಅಲ್ಡೇಪ್ ಕೆ, ಝಡೆಹ್ ಜಿ, ಮನ್ಸೌರಿ ಎಸ್, ರೀಫೆನ್‌ಬರ್ಗರ್ ಜಿ ಮತ್ತು ವಾನ್ ಡೈಮ್ಲಿಂಗ್ ಎ. ಗ್ಲಿಯೊಬ್ಲಾಸ್ಟೊಮಾ: ರೋಗಶಾಸ್ತ್ರ, ಆಣ್ವಿಕ ಕಾರ್ಯವಿಧಾನಗಳು ಮತ್ತು ಗುರುತುಗಳು.ಆಕ್ಟಾ ನ್ಯೂರೋಪಾಥಾಲಜಿ.129(6), 829–848 (2015).
ಬುಷ್, NAO, ಚಾಂಗ್, SM ಮತ್ತು ಬರ್ಗರ್, MS ಪ್ರಸ್ತುತ ಮತ್ತು ಗ್ಲಿಯೋಮಾ ಚಿಕಿತ್ಸೆಗಾಗಿ ಭವಿಷ್ಯದ ತಂತ್ರಗಳು.ನರಶಸ್ತ್ರಚಿಕಿತ್ಸೆ.ಸಂ.40, 1–14 (2017).